{"id":690,"date":"2023-07-29T02:11:57","date_gmt":"2023-07-29T02:11:57","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/teorema-del-limite-centrale-excel\/"},"modified":"2023-07-29T02:11:57","modified_gmt":"2023-07-29T02:11:57","slug":"teorema-del-limite-centrale-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/teorema-del-limite-centrale-excel\/","title":{"rendered":"Come applicare il teorema del limite centrale in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/teorema-del-limite-centrale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">teorema del limite centrale<\/a> afferma che la distribuzione campionaria di una media campionaria \u00e8 approssimativamente normale se la dimensione del campione \u00e8 sufficientemente grande, <em>anche se la distribuzione della popolazione non \u00e8 normale<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il teorema del limite centrale afferma inoltre che la distribuzione campionaria avr\u00e0 le seguenti propriet\u00e0:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> La media della distribuzione campionaria sar\u00e0 uguale alla media della distribuzione della popolazione:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x = \u00b5<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> La deviazione standard della distribuzione campionaria sar\u00e0 uguale alla deviazione standard della popolazione divisa per la dimensione del campione:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s = \u03c3 \/ <span style=\"text-decoration: overline;\">\u221an<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo tutorial spieghiamo come applicare il teorema del limite centrale in Excel a una determinata distribuzione.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Applicazione del teorema del limite centrale in Excel<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere una distribuzione con media pari a <strong>8<\/strong> e deviazione standard pari a <strong>4<\/strong> . Possiamo utilizzare le seguenti formule in Excel per trovare sia la media che la deviazione standard della distribuzione campionaria con una dimensione del campione pari a <strong>15<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6637 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centrallimexcel1.png\" alt=\"Esempio di teorema del limite centrale in Excel\" width=\"537\" height=\"324\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La media della distribuzione campionaria \u00e8 semplicemente uguale alla media della distribuzione della popolazione, che \u00e8 <strong>8<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La deviazione standard della distribuzione campionaria \u00e8 uguale alla deviazione standard della popolazione divisa per la dimensione del campione, ovvero: 4 \/\u221a15 = <strong>1.0328<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche usare il teorema del limite centrale per rispondere a domande sulla probabilit\u00e0. Ad esempio, se una data popolazione ha una media di <strong>8<\/strong> e una deviazione standard di <strong>4<\/strong> , qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che un dato campione di dimensione <strong>15<\/strong> <b>&nbsp;<\/b> ha una media inferiore o uguale a <strong>7<\/strong> ?<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per rispondere a questa domanda, possiamo utilizzare la funzione <strong>NORM.DIST()<\/strong> in Excel, che utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>DISTRIB.NORM.(x, media, dev_standard, cumulativo)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x:<\/strong> campione significa che vuoi testare<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>media:<\/strong> media attesa della distribuzione campionaria<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>standard_dev:<\/strong> deviazione standard attesa della distribuzione campionaria<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>cumulativo:<\/strong> VERO restituisce il valore CDF normale; FALSO restituisce il valore del PDF normale. Nel nostro caso utilizzeremo sempre TRUE.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione restituir\u00e0 la probabilit\u00e0 che la media campionaria sia inferiore o uguale a un determinato valore.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco la formula che utilizzeremmo in questo esempio:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6640 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centrallimexcel2.png\" alt=\"Probabilit\u00e0 del teorema limite centrale in Excel\" width=\"587\" height=\"301\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo ci dice che per una popolazione con una media di <strong>8<\/strong> e una deviazione standard di <strong>4<\/strong> , la probabilit\u00e0 che un dato campione di dimensione <strong>15<\/strong> <b>&nbsp;<\/b> ha una media inferiore o uguale a <strong>7<\/strong> o <strong>0,1665<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche trovare la probabilit\u00e0 che una determinata dimensione del campione abbia una media <em>maggiore<\/em> di un certo numero semplicemente utilizzando la formula <strong>1 \u2013 NORM.DIST()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, la seguente formula mostra come determinare la probabilit\u00e0 che una data dimensione del campione di 15 abbia una media <em>maggiore di<\/em> 7:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6641 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centrallimexcel3.png\" alt=\"Teorema del limite centrale in Excel\" width=\"619\" height=\"312\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, possiamo trovare la probabilit\u00e0 che una determinata dimensione del campione abbia una media <em>tra<\/em> due numeri utilizzando la formula <strong>DISTRIB.NORM.(numero pi\u00f9 grande) \u2013 DISTRIB.NORM.(numero pi\u00f9 piccolo)<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, la seguente formula mostra come trovare la probabilit\u00e0 che una data dimensione del campione di 15 abbia una media compresa tra 7 e 9:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6642 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centrallimexcel4.png\" alt=\"Distribuzione campionaria con teorema del limite centrale in Excel\" width=\"663\" height=\"293\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-del-teorema-del-limite-centrale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calcolatore del teorema del limite centrale<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regola-pratica-di-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come applicare la regola pratica in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/curva-a-campana-eccellente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare una curva a campana in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il teorema del limite centrale afferma che la distribuzione campionaria di una media campionaria \u00e8 approssimativamente normale se la dimensione del campione \u00e8 sufficientemente grande, anche se la distribuzione della popolazione non \u00e8 normale . 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