{"id":693,"date":"2023-07-29T01:58:09","date_gmt":"2023-07-29T01:58:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/un-campione-di-calcolatrice-t-test-ti-84\/"},"modified":"2023-07-29T01:58:09","modified_gmt":"2023-07-29T01:58:09","slug":"un-campione-di-calcolatrice-t-test-ti-84","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/un-campione-di-calcolatrice-t-test-ti-84\/","title":{"rendered":"Come eseguire un t-test per un campione su una calcolatrice ti-84"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Un test t su un campione<\/strong><\/a> viene utilizzato per verificare se la media di una popolazione \u00e8 uguale o meno a un determinato valore.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come eseguire un test t per un campione su una calcolatrice TI-84.<\/span><\/p>\n

Esempio: un test t campione su una calcolatrice TI-84<\/strong><\/h3>\n

I ricercatori vogliono sapere se un certo tipo di automobile raggiunge o meno una velocit\u00e0 di 20 miglia con un gallone. Prendono un campione casuale di 74 auto e scoprono che la media \u00e8 di 21,29 mpg mentre la deviazione standard \u00e8 di 5,78 mpg. Utilizzare questi dati per eseguire un test t su un campione per determinare se il vero mpg per questo tipo di auto \u00e8 pari a 20 mpg.<\/span><\/p>\n

Passaggio 1: selezionare Test T.<\/strong><\/span><\/p>\n

Tocca Statistica<\/span> . Scorri verso il basso fino a TEST. Scorrere fino a T-Test e premere INVIO<\/span> .<\/span> <\/p>\n

\"Un<\/p>\n

Passaggio 2: inserisci le informazioni necessarie.<\/strong><\/span><\/p>\n

La calcolatrice richieder\u00e0 le seguenti informazioni:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Input:<\/strong> scegli se stai lavorando con dati grezzi (Data) o statistiche riassuntive (Stats). In questo caso evidenzieremo Statistiche e premeremo INVIO<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • \u03bc 0<\/sub> :<\/strong> La media da utilizzare nell’ipotesi nulla. Digiteremo 20 e premeremo INVIO<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • x<\/span> :<\/strong> Il campione significa. Digiteremo 21.29 e premere INVIO<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • s x<\/sub><\/strong> : la deviazione standard del campione. Digiteremo 5.78 e premere INVIO<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • n<\/strong> : la dimensione del campione. Digiteremo 74 e premere INVIO<\/span> .<\/span><\/li>\n
  • \u03bc<\/strong> : L’ipotesi alternativa da utilizzare. Poich\u00e9 stiamo eseguendo un test a due code, evidenzieremo \u2260<\/strong> \u03bc 0<\/sub><\/strong> e premeremo ENTER<\/span> . Ci\u00f2 indica che la nostra ipotesi alternativa \u00e8 \u03bc\u226020. Le altre due opzioni verrebbero utilizzate per i test di sinistra (<\u03bc 0<\/sub> ) e di destra (>\u03bc 0<\/sub> ).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Infine, evidenzia Calcola e premi INVIO<\/span> .<\/span> <\/p>\n

    \"Un<\/p>\n

    Passaggio 3: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Il nostro calcolatore produrr\u00e0 automaticamente i risultati del test t per un campione:<\/span> <\/p>\n

    \"Emissione<\/p>\n

    Ecco come interpretare i risultati:<\/span><\/p>\n

      \n
    • \u03bc\u226020<\/strong> : Questa \u00e8 l’ipotesi alternativa del test.<\/span><\/li>\n
    • t=1.919896124<\/strong> : Questa \u00e8 la statistica del test t.<\/span><\/li>\n
    • p=0,0587785895<\/strong> : questo \u00e8 il valore p che corrisponde alla statistica del test.<\/span><\/li>\n
    • x<\/span> =21,59<\/strong> . Questo \u00e8 il campione medio che abbiamo catturato.<\/span><\/li>\n
    • sx<\/sub><\/strong> =5,78<\/strong> . Questa \u00e8 la deviazione standard del campione che abbiamo inserito.<\/span><\/li>\n
    • n=74<\/strong> : questa \u00e8 la dimensione del campione immessa.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Poich\u00e9 il valore p del test (0,0587785895) non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla. Ci\u00f2 significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che il mpg medio per questo tipo di auto sia diverso da 20 mpg.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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