{"id":705,"date":"2023-07-29T01:01:24","date_gmt":"2023-07-29T01:01:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatrice-del-test-di-indipendenza-del-chi-quadrato-ti-84\/"},"modified":"2023-07-29T01:01:24","modified_gmt":"2023-07-29T01:01:24","slug":"calcolatrice-del-test-di-indipendenza-del-chi-quadrato-ti-84","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatrice-del-test-di-indipendenza-del-chi-quadrato-ti-84\/","title":{"rendered":"Test di indipendenza del chi quadrato su una calcolatrice ti-84"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p>Un <strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-indipendenza-del-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test di indipendenza chi quadrato<\/a><\/strong> viene utilizzato per determinare se esiste o meno un&#8217;associazione significativa tra due variabili categoriali.<\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire un test di indipendenza chi quadrato su una calcolatrice TI-84.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: test di indipendenza del chi quadrato su una calcolatrice TI-84<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler sapere se il genere \u00e8 associato o meno alla preferenza per un partito politico. Prendiamo un semplice campione casuale di 500 elettori e chiediamo loro quale sia la loro preferenza per il partito politico. La tabella seguente presenta i risultati dell\u2019indagine:<\/span><\/p>\n<table width=\"379\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"84\"><\/td>\n<td width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Repubblicano<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Democratico<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"110\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Indipendente<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"37\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Totale<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Maschio<\/strong><\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">120<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">90<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">40<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Femmina<\/strong><\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">110<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">95<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">45<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Totale<\/strong><\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">230<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">185<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">85<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">500<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzare i seguenti passaggi per eseguire un test di indipendenza chi-quadrato per determinare se il genere \u00e8 associato alla preferenza del partito politico.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: inserisci i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, inseriremo i dati in una matrice. Premere <span style=\"border: 1px solid black;\">2nd<\/span> quindi premere <span style=\"border: 1px solid black;\">x <sup>-1<\/sup><\/span> . Scorrere verso il basso fino a <strong>Modifica<\/strong> , evidenziare qualsiasi matrice vuota e premere <span style=\"border: 1px solid black;\">Invio<\/span> . Successivamente, scegli il numero di righe (2 nel nostro caso) e colonne (3 nel nostro caso) da utilizzare nella matrice e inserisci i dati grezzi:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6997 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chiindepti1.png\" alt=\"Matrice grezza nella calcolatrice TI-84\" width=\"289\" height=\"133\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: eseguire un test di indipendenza chi quadrato.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, eseguiremo un test di indipendenza del Chi-quadrato sulla matrice che abbiamo appena creato. Premere <span style=\"border: 1px solid black;\">stat<\/span> e scorrere fino <strong>a TESTS<\/strong> . Quindi scorrere fino a <strong>X <sup>2<\/sup> -Test<\/strong> e premere <span style=\"border: 1px solid black;\">Invio<\/span> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6998 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chiindepti2.png\" alt=\"Test di indipendenza del chi quadrato su una calcolatrice TI-84\" width=\"313\" height=\"186\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per <strong>Osservato<\/strong> , scegli la matrice in cui hai inserito i dati. Nel nostro caso, abbiamo utilizzato la matrice A. Per <strong>Expected<\/strong> pu\u00f2 essere qualsiasi matrice vuota (la calcolatrice produrr\u00e0 automaticamente i valori attesi per noi). Nel nostro caso la lasceremo come matrice B.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, evidenzia <strong>Calcola<\/strong> e premi <span style=\"border: 1px solid black;\">Invio<\/span> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-7002 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chiindepti4.png\" alt=\"Esempio di test di indipendenza chi quadrato sulla calcolatrice TI-84\" width=\"337\" height=\"142\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Verr\u00e0 visualizzato automaticamente il seguente output:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6999 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chiindepti3.png\" alt=\"Risultati del test di indipendenza chi-quadrato su una calcolatrice TI-84\" width=\"311\" height=\"86\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La statistica del test <sup>X2<\/sup> \u00e8 <strong>0,8640<\/strong> e il corrispondente valore p \u00e8 <strong>0,6492<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore p non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla. Ci\u00f2 significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che esista un\u2019associazione tra le preferenze di genere e quelle dei partiti politici.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un test di indipendenza chi quadrato viene utilizzato per determinare se esiste o meno un&#8217;associazione significativa tra due variabili categoriali. Questo tutorial spiega come eseguire un test di indipendenza chi quadrato su una calcolatrice TI-84. 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