{"id":722,"date":"2023-07-28T23:42:23","date_gmt":"2023-07-28T23:42:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-logistica-excel\/"},"modified":"2023-07-28T23:42:23","modified_gmt":"2023-07-28T23:42:23","slug":"regressione-logistica-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-logistica-excel\/","title":{"rendered":"Come eseguire la regressione logistica in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>La regressione logistica<\/strong> \u00e8 un metodo che utilizziamo per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta \u00e8 binaria.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire la regressione logistica in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: regressione logistica in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzare i passaggi seguenti per eseguire la regressione logistica in Excel per un set di dati che indica se i giocatori di basket del college sono stati arruolati o meno nell&#8217;NBA (draft: 0 = no, 1 = s\u00ec) in base al loro GPA. punti, rimbalzi e assist in passato. stagione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: inserisci i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per prima cosa inserisci i seguenti dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-7270 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueexcel1.png\" alt=\"Dati grezzi in Excel\" width=\"445\" height=\"454\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: immettere le celle per i coefficienti di regressione.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 nel modello sono presenti tre variabili esplicative (pts, rebs, ast), creeremo celle per tre coefficienti di regressione pi\u00f9 uno per l&#8217;origine nel modello. Imposteremo i valori per ciascuno di essi su 0,001, ma li ottimizzeremo in seguito.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-7271 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueexcel2.png\" alt=\"Regressione logistica in Excel\" width=\"420\" height=\"440\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, dovremo creare alcune nuove colonne che utilizzeremo per ottimizzare questi coefficienti di regressione, inclusi logit, e <sup>logit<\/sup> , probabilit\u00e0 e log verosimiglianza.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: crea valori per il logit.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, creeremo la colonna logit utilizzando la seguente formula:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-7272 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueexcel3.png\" alt=\"Equazione di regressione logistica in Excel\" width=\"583\" height=\"399\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: crea valori per e <sup>logit<\/sup> .<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, creeremo valori per e <sup>logit<\/sup> utilizzando la seguente formula:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-7273 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueexcel4.png\" alt=\"Calcoli di regressione logistica in Excel\" width=\"463\" height=\"392\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 5: creare valori di probabilit\u00e0.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, creeremo valori di probabilit\u00e0 utilizzando la seguente formula:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-34053 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logexcel1.jpg\" alt=\"\" width=\"657\" height=\"395\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 6: creare valori per la verosimiglianza del log.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, creeremo valori per la probabilit\u00e0 del log utilizzando la seguente formula:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Log probabilit\u00e0 = LN (probabilit\u00e0)<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-34055 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logexcel2-1.jpg\" alt=\"\" width=\"636\" height=\"407\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 7: Trova la somma delle probabilit\u00e0 logaritmiche.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, troveremo la somma delle verosimiglianze, ovvero il numero che cercheremo di massimizzare per risolvere i coefficienti di regressione.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-34056 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logexcel3.jpg\" alt=\"\" width=\"658\" height=\"407\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 8: utilizzare il risolutore per risolvere i coefficienti di regressione.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se non hai gi\u00e0 installato il risolutore in Excel, segui questi passaggi per farlo:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic su <strong>File<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic <strong>su Opzioni<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic su <strong>Componenti aggiuntivi<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic su <strong>Componente aggiuntivo Risolutore<\/strong> e quindi su <strong>Vai<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nella nuova finestra visualizzata, seleziona la casella accanto a <strong>Componente aggiuntivo Risolutore<\/strong> , quindi fai clic su <strong>Vai<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una volta installato il risolutore, vai al gruppo <strong>Analisi<\/strong> nella scheda <strong>Dati<\/strong> e fai clic su <strong>Risolutore<\/strong> . Inserisci le seguenti informazioni:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Imposta obiettivo:<\/strong> scegli la cella H14 che contiene la somma delle probabilit\u00e0 logaritmiche.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modificando le celle delle variabili:<\/strong> scegliere l&#8217;intervallo di celle B15:B18 che contiene i coefficienti di regressione.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rendi le variabili non vincolate non negative:<\/strong> deseleziona questa casella.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Seleziona un metodo di soluzione:<\/strong> scegli GRG non lineare.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi fare clic su <strong>Risolvi<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il Risolutore calcola automaticamente le stime dei coefficienti di regressione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-34057 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logexcel4.jpg\" alt=\"\" width=\"601\" height=\"394\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per impostazione predefinita, \u00e8 possibile utilizzare coefficienti di regressione per trovare la probabilit\u00e0 che il progetto = 0.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, generalmente nella regressione logistica siamo interessati alla probabilit\u00e0 che la variabile di risposta = 1.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanto, possiamo semplicemente invertire i segni su ciascuno dei coefficienti di regressione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-34058\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logexcel5.jpg\" alt=\"regressione logistica in Excel\" width=\"641\" height=\"462\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questi coefficienti di regressione possono ora essere utilizzati per trovare la probabilit\u00e0 che il progetto = 1.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo che un giocatore abbia una media di 14 punti a partita, 4 rimbalzi a partita e 5 assist a partita. La probabilit\u00e0 che questo giocatore venga arruolato nella NBA pu\u00f2 essere calcolata come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">P(progetto = 1) = e <sup>3,681193 + 0,112827*(14) -0,39568*(4) \u2013 0,67954*(5)<\/sup> \/ (1+e <sup>3,681193 + 0,112827*(14 ) -0,39568*(4) \u2013 0,67954*(5 )<\/sup> ) = <strong>0,57<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 questa probabilit\u00e0 \u00e8 maggiore di 0,5, prevediamo che questo giocatore <em>&nbsp;<\/em> essere arruolato nella NBA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlati:<\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/la-curva-della-roccia-eccelle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare una curva ROC in Excel (passo dopo passo)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La regressione logistica \u00e8 un metodo che utilizziamo per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta \u00e8 binaria. 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