{"id":769,"date":"2023-07-28T19:57:40","date_gmt":"2023-07-28T19:57:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/bidirezionale-anova-excel\/"},"modified":"2023-07-28T19:57:40","modified_gmt":"2023-07-28T19:57:40","slug":"bidirezionale-anova-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/bidirezionale-anova-excel\/","title":{"rendered":"Come eseguire un&#39;anova bidirezionale in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-a-due-vie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Un&#8217;ANOVA a due vie<\/a> (&#8220;analisi della varianza&#8221;) viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti che sono stati suddivisi in due fattori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire un&#8217;ANOVA bidirezionale in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: ANOVA bidirezionale in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un botanico vuole sapere se la crescita delle piante \u00e8 influenzata dall&#8217;esposizione alla luce solare e dalla frequenza delle annaffiature. Pianta 40 semi e li lascia crescere per due mesi in diverse condizioni di esposizione al sole e frequenza di irrigazione. Dopo due mesi registra l&#8217;altezza di ogni pianta. I risultati sono mostrati sotto:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1451 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/2wayanova1.png\" alt=\"Tabella ANOVA bidirezionale in Excel\" width=\"392\" height=\"241\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella tabella sopra vediamo che sono state coltivate cinque piante in ciascuna combinazione di condizioni. Ad esempio, cinque piante sono state coltivate con irrigazione quotidiana e senza luce solare e la loro altezza dopo due mesi era di 4,8 pollici, 4,4 pollici, 3,2 pollici, 3,9 pollici e 4,4 pollici:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1453 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/2wayanova2.png\" alt=\"Dati ANOVA bidirezionali in Excel\" width=\"392\" height=\"241\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare i seguenti passaggi per eseguire un&#8217;ANOVA bidirezionale su questi dati:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: seleziona il pacchetto di strumenti per l&#8217;analisi dei dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella scheda <strong>Dati<\/strong> , fare clic su <strong>Analisi dati<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5292 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" alt=\"Opzione Toolpak per l'analisi dei dati in Excel\" width=\"446\" height=\"170\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Se non vedi questa opzione, dovresti prima <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-caricare-il-toolpak-di-analisi-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">caricare il Data Analysis Toolpak gratuito<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Scegli Anova: due fattori con replica<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seleziona l&#8217;opzione che dice <strong>Anova: Two-Factor With Replication<\/strong> , quindi fai clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8269 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxwayexcel1.png\" alt=\"Excel Anova Two Factor con replica\" width=\"412\" height=\"217\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo contesto, \u201creplica\u201d si riferisce all\u2019avere pi\u00f9 osservazioni in ciascun gruppo. Ad esempio, molte piante venivano coltivate senza esposizione alla luce solare e senza irrigazione quotidiana. Se, invece, coltivassimo solo una pianta in ciascuna combinazione di condizioni, utilizzeremmo &#8220;nessuna replica&#8221;, ma la dimensione del nostro campione sarebbe molto pi\u00f9 piccola.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Compila i valori necessari.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, inserisci i seguenti valori:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Intervallo di input:<\/strong> seleziona l&#8217;intervallo di celle in cui si trovano i nostri dati, comprese le intestazioni.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Righe per campione:<\/strong> digitare &#8220;5&#8221; perch\u00e9 ci sono 5 piante in ogni campione.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Alfa:<\/strong> scegli un livello di significativit\u00e0 da utilizzare. Sceglieremo 0,05.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Intervallo di output:<\/strong> scegli una cella in cui desideri che venga visualizzato l&#8217;output ANOVA bidirezionale. Sceglieremo la cella $G$4.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1455 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/2wayanova5.jpg\" alt=\"Esempio di ANOVA bidirezionale in Excel\" width=\"478\" height=\"478\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: interpretare il risultato.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verr\u00e0 visualizzato il risultato ANOVA bidirezionale:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-1457 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/2wayanova6-1.jpg\" alt=\"\" width=\"626\" height=\"575\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le prime tre tabelle presentano statistiche riassuntive per ciascun gruppo. Per esempio:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;altezza media delle piante annaffiate quotidianamente ma senza luce solare era di <strong>4,14<\/strong> pollici.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;altezza media delle piante annaffiate settimanalmente e che ricevevano poca luce solare era di <strong>5,22<\/strong> pollici.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;altezza media di tutte le piante annaffiate quotidianamente era di <strong>5,115<\/strong> pollici.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;altezza media di tutte le piante annaffiate ogni settimana era di <strong>5,15<\/strong> pollici.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;altezza media di tutte le piante esposte al sole era di <strong>5,55<\/strong> pollici.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;ultima tabella mostra il risultato dell&#8217;ANOVA a due vie. Possiamo osservare quanto segue:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p per l&#8217;interazione tra la frequenza di irrigazione e l&#8217;esposizione al sole era <strong>0,310898<\/strong> . Ci\u00f2 non \u00e8 statisticamente significativo al livello alfa 0,05.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p per la frequenza di irrigazione era <strong>0,975975<\/strong> . Ci\u00f2 non \u00e8 statisticamente significativo al livello alfa 0,05.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p per l&#8217;esposizione al sole era <strong>3,9E-8 (0,000000039)<\/strong> . Ci\u00f2 \u00e8 statisticamente significativo al livello alfa di 0,05.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questi risultati indicano che l\u2019esposizione al sole \u00e8 l\u2019unico fattore con un effetto statisticamente significativo sull\u2019altezza delle piante. E poich\u00e9 non vi \u00e8 alcun effetto di interazione, l&#8217;effetto dell&#8217;esposizione al sole \u00e8 coerente a ciascun livello di frequenza di irrigazione. In poche parole, il fatto che una pianta venga annaffiata quotidianamente o settimanalmente non ha alcun impatto sul modo in cui l\u2019esposizione al sole influisce sulla pianta.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;ANOVA a due vie (&#8220;analisi della varianza&#8221;) viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti che sono stati suddivisi in due fattori. Questo tutorial spiega come eseguire un&#8217;ANOVA bidirezionale in Excel. 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