<\/p>\n
Questo tutorial spiega come lavorare con la distribuzione geometrica<\/a> in R utilizzando le seguenti funzioni<\/span><\/p>\n Ecco alcuni esempi di quando potresti utilizzare ciascuna di queste funzioni.<\/span><\/p>\n La funzione dgeom<\/b> trova la probabilit\u00e0 di sperimentare un certo numero di fallimenti prima di sperimentare il primo successo in una serie di prove Bernoulliane, utilizzando la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n dgeom(x, problema)<\/span><\/strong><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Ecco un esempio di utilizzo pratico di questa funzione:<\/span><\/p>\n Un ricercatore aspetta fuori da una biblioteca per chiedere alle persone se sostengono una determinata legge. La probabilit\u00e0 che una determinata persona sostenga la legge \u00e8 p = 0,2. Qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che la quarta persona con cui parla il ricercatore sia la prima a sostenere la legge?<\/strong><\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 che i ricercatori subiscano 3 \u201cfallimenti\u201d prima del primo successo \u00e8 0,1024<\/strong> .<\/span><\/p>\n Il pgeom<\/strong> <\/b> La funzione trova la probabilit\u00e0 di sperimentare un certo numero di fallimenti o meno prima di sperimentare il primo successo in una serie di prove Bernoulliane, utilizzando la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n pgeom(q,prob)<\/span><\/strong><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Ecco alcuni esempi di utilizzo pratico di questa funzione:<\/span><\/p>\n Un ricercatore aspetta fuori da una biblioteca per chiedere alle persone se sostengono una determinata legge. La probabilit\u00e0 che una determinata persona sostenga la legge \u00e8 p = 0,2. Qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che il ricercatore debba parlare con 3 o meno persone per trovare qualcuno che sostiene la legge?<\/strong><\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 che il ricercatore debba parlare con 3 o meno persone per trovare qualcuno che sostenga la legge \u00e8 0,5904<\/strong> .<\/span><\/p>\n Un ricercatore aspetta fuori da una biblioteca per chiedere alle persone se sostengono una determinata legge. La probabilit\u00e0 che una determinata persona sostenga la legge \u00e8 p = 0,2. Qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che il ricercatore debba parlare con pi\u00f9 di 5 persone per trovare qualcuno che sostenga la legge?<\/strong><\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 che il ricercatore debba parlare con pi\u00f9 di 5 persone per trovare qualcuno che sostenga la legge \u00e8 0,262144<\/strong> .<\/span><\/p>\n Il qgeom<\/strong> <\/b> La funzione trova il numero di guasti che corrisponde ad un determinato percentile, utilizzando la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n qgeom(p,prob)<\/span><\/strong><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Ecco un esempio di utilizzo pratico di questa funzione:<\/span><\/p>\n Un ricercatore aspetta fuori da una biblioteca per chiedere alle persone se sostengono una determinata legge. La probabilit\u00e0 che una determinata persona sostenga la legge \u00e8 p = 0,2. Considereremo \u201cfallimento\u201d il fatto che una persona non sostenga la legge. Quanti \u201cfallimenti\u201d dovrebbe sperimentare il ricercatore per trovarsi al 90\u00b0 percentile del numero di fallimenti prima del primo successo?<\/strong><\/span><\/p>\n Il ricercatore dovrebbe sperimentare 10<\/strong> \u201cfallimenti\u201d per raggiungere il 90\u00b0 percentile del numero di fallimenti prima del primo successo.<\/span><\/p>\n Geometria<\/strong> <\/b> La funzione genera un elenco di valori casuali che rappresentano il numero di fallimenti prima del primo successo, utilizzando la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n rgeom(n, prob)<\/span><\/strong><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Ecco un esempio di utilizzo pratico di questa funzione:<\/span><\/p>\n Un ricercatore aspetta fuori da una biblioteca per chiedere alle persone se sostengono una determinata legge. La probabilit\u00e0 che una determinata persona sostenga la legge \u00e8 p = 0,2. Considereremo \u201cfallimento\u201d il fatto che una persona non sostenga la legge. Simula 10 scenari di quanti \u201cfallimenti\u201d il ricercatore sperimenter\u00e0 finch\u00e9 non trover\u00e0 qualcuno che sostiene la legge.<\/strong><\/span><\/p>\n Il modo di interpretarlo \u00e8:<\/span><\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Un’introduzione alla distribuzione geometrica<\/a> Questo tutorial spiega come lavorare con la distribuzione geometrica in R utilizzando le seguenti funzioni dgeom : restituisce il valore della funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0 geometrica. pgeom : restituisce il valore della funzione di densit\u00e0 geometrica cumulativa. qgeom : restituisce il valore della funzione di densit\u00e0 cumulativa geometrica inversa. rgeom : genera un vettore […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
dgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
dgeom(x=3, prob=.2)\n\n#0.1024\n<\/strong><\/pre>\n
pgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
pgeom(q=3, prob=.2)\n\n#0.5904<\/strong><\/pre>\n
1 - pgeom(q=5, prob=.2)\n\n#0.262144<\/strong><\/pre>\n
qgeom<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
qgeom(p=.90, prob=0.2)\n\n#10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n rg\u00e9om<\/span><\/strong><\/h2>\n
\n
set.seed(0) #make this example reproducible\n\nrgeom(n=10, prob=.2)\n\n#1 2 1 10 7 4 1 7 4 1\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/span><\/strong><\/h3>\n
Calcolatore della distribuzione geometrica<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"