{"id":778,"date":"2023-07-28T19:10:45","date_gmt":"2023-07-28T19:10:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/ancova-excel\/"},"modified":"2023-07-28T19:10:45","modified_gmt":"2023-07-28T19:10:45","slug":"ancova-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/ancova-excel\/","title":{"rendered":"Come eseguire un&#39;ancova in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anca\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Un&#8217;ANCOVA<\/a> (&#8220;analisi della covarianza&#8221;) viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti, dopo aver controllato una o pi\u00f9 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/covariata-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">covariate<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire un ANCOVA in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: ANCOVA in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un insegnante vuole sapere se tre diverse tecniche di studio influiscono sui punteggi degli esami, ma vuole prendere in considerazione il voto attuale che lo studente ha gi\u00e0 ottenuto in classe.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eseguir\u00e0 un&#8217;ANCOVA utilizzando le seguenti variabili:<\/span><\/p>\n<ul data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Fattore variabile:<\/strong> studio tecnico<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Covariata:<\/strong> punteggio corrente<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile di risposta:<\/strong> punteggio dell&#8217;esame<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La tabella seguente presenta il set di dati dei 15 studenti reclutati per partecipare allo studio:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8542 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova1.png\" alt=\"Set di dati ANCOVA in Excel\" width=\"460\" height=\"307\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seguire i seguenti passaggi per eseguire un&#8217;ANCOVA su questo set di dati:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: inserisci i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, inserisci i dati nel seguente formato:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8548 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ancovaexcel1.png\" alt=\"Formato ANCOVA in Excel\" width=\"630\" height=\"280\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: calcola la media e la varianza per ciascuna colonna.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, calcola la media e la varianza per ciascuna colonna:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8549 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ancovaexcel2.png\" alt=\"\" width=\"620\" height=\"252\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: calcolare le pendenze delle rette di regressione.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, calcoleremo le pendenze delle rette di regressione dei punteggi degli esami per ciascuna tecnica di studio.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Nota:<\/strong> le celle B21:E28 mostrano le formule utilizzate per ottenere i valori nelle celle B13:E19.<\/em><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8553 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ancovaexcel3.png\" alt=\"\" width=\"661\" height=\"437\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: eseguire un&#8217;ANOVA unidirezionale sui punteggi degli esami e sul voto corrente separatamente.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, eseguiremo un&#8217;ANOVA unidirezionale sui risultati dell&#8217;esame:<\/span><\/p>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\"><b>Riferimento:<\/b> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-excel-in-un-modo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">come eseguire ANOVA unidirezionale in Excel<\/a><\/span><\/em> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8554 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ancovaexcel4.png\" alt=\"\" width=\"558\" height=\"143\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, eseguiremo un&#8217;ANOVA unidirezionale sulle valutazioni attuali:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8555 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ancovaexcel5.png\" alt=\"\" width=\"554\" height=\"111\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 5: completa la tabella ANCOVA.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente compileremo la tabella ANCOVA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Nota:<\/strong> le celle H39:M43 mostrano le formule utilizzate per ottenere i valori nelle celle B39:F43.<\/em><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8558 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ancovaexcel6-1.png\" alt=\"\" width=\"675\" height=\"401\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 6: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalla tabella ANCOVA, vediamo che il valore p per la tecnica di studio \u00e8 <strong>0,032<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore \u00e8 inferiore a 0,05, possiamo rifiutare l&#8217;ipotesi nulla secondo cui ciascuna delle tecniche di studio porta allo stesso voto medio dell&#8217;esame, <em>anche dopo aver tenuto conto del voto attuale dello studente nella classe<\/em> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;ANCOVA (&#8220;analisi della covarianza&#8221;) viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti, dopo aver controllato una o pi\u00f9 covariate . Questo tutorial spiega come eseguire un ANCOVA in Excel. 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