{"id":784,"date":"2023-07-28T18:38:45","date_gmt":"2023-07-28T18:38:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/matrice-di-correlazione-spss\/"},"modified":"2023-07-28T18:38:45","modified_gmt":"2023-07-28T18:38:45","slug":"matrice-di-correlazione-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/matrice-di-correlazione-spss\/","title":{"rendered":"Come creare una matrice di correlazione in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-leggere-una-matrice-di-correlazione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">matrice di correlazione<\/a> \u00e8 una tabella quadrata che mostra i coefficienti di correlazione di Pearson tra diverse variabili in un set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Come promemoria, il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/coefficiente-di-correlazione-di-pearson-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">coefficiente di correlazione di Pearson<\/a> <span style=\"color: #000000;\">\u00e8 una misura dell&#8217;associazione lineare tra due variabili <em>.<\/em> Assume un valore compreso tra -1 e 1 dove:<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">-1 indica una correlazione lineare perfettamente negativa tra due variabili<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">0 indica alcuna correlazione lineare tra due variabili<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1 indica una correlazione lineare perfettamente positiva tra due variabili<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quanto pi\u00f9 il coefficiente di correlazione si allontana da zero, tanto pi\u00f9 forte \u00e8 la relazione tra le due variabili.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come creare e interpretare una matrice di correlazione in SPSS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: come creare una matrice di correlazione in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seguire i seguenti passaggi per creare una matrice di correlazione per questo set di dati che visualizzi la media degli assist, dei rimbalzi e dei punti di otto giocatori di basket:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8628 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrspss1.png\" alt=\"Dati grezzi in SPSS\" width=\"407\" height=\"362\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: selezionare Correlazione bivariata.<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic sulla scheda <strong>Analizza<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic su <strong>Correla<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic <strong>su Bivariata<\/strong> .<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8630 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrspss2.png\" alt=\"Opzione di correlazione in SPSS\" width=\"611\" height=\"349\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: creare la matrice di correlazione.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ciascuna variabile nel set di dati verr\u00e0 inizialmente visualizzata nella casella di sinistra:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8631 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrspss3.png\" alt=\"Correlazioni bivariate in SPSS\" width=\"620\" height=\"381\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Seleziona ciascuna variabile che desideri includere nella matrice di correlazione e fai clic sulla freccia per trasferirle nella casella <strong>Variabili<\/strong> . Utilizzeremo tutte e tre le variabili in questo esempio.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">In <strong>Coefficienti di correlazione<\/strong> , scegli se desideri utilizzare la correlazione di Pearson, la tau di Kendall o la correlazione di Spearman. Per questo esempio lo lasceremo come Pearson.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">In <strong>Test di significativit\u00e0<\/strong> scegliere se si desidera utilizzare un test a due code o a una coda per determinare se due variabili hanno un&#8217;associazione statisticamente significativa. Lo lasceremo a due code.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Seleziona la casella accanto a <strong>Segnala correlazioni significative<\/strong> se desideri che SPSS riporti le variabili che sono correlate in modo significativo.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Infine, fare clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8632 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrspss4.png\" alt=\"Matrice di correlazione in SPSS\" width=\"623\" height=\"422\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , viene visualizzata la seguente matrice di correlazione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8633 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrspss5.png\" alt=\"Matrice di correlazione in SPSS\" width=\"565\" height=\"400\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: interpretare la matrice di correlazione.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La matrice di correlazione visualizza le seguenti tre misurazioni per ciascuna variabile:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlazione di Pearson:<\/strong> misura dell&#8217;associazione lineare tra due variabili, compresa tra -1 e 1.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sig. (a due code):<\/strong> valore p a due code associato al coefficiente di correlazione. Questo ti dice se due variabili hanno un&#8217;associazione statisticamente significativa (ad esempio se p &lt; 0,05)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>N:<\/strong> numero di coppie utilizzate per calcolare il coefficiente di correlazione di Pearson.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, ecco come interpretare il risultato della variabile Assist:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il coefficiente di correlazione di Pearson tra assist e rimbalzi \u00e8 <strong>-0,245<\/strong> . Poich\u00e9 questo numero \u00e8 negativo, significa che queste due variabili hanno un&#8217;associazione negativa.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p associato al coefficiente di correlazione di Pearson per assist e rimbalzi \u00e8 <strong>0,559<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore non \u00e8 inferiore a 0,05, le due variabili non presentano un&#8217;associazione statisticamente significativa.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il numero di coppie utilizzate per calcolare il coefficiente di correlazione di Pearson era <strong>8<\/strong> (ad esempio, in questo calcolo sono state utilizzate 8 coppie di giocatori).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: Visualizza la matrice di correlazione.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 inoltre possibile creare una matrice di grafici a dispersione per visualizzare la relazione lineare tra ciascuna variabile.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic sulla scheda <strong>Grafici<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fai clic su <strong>Generatore di grafici<\/strong> .<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8634 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrspss6.png\" alt=\"\" width=\"542\" height=\"322\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Per il tipo di grafico, fai clic su <strong>Dispersione\/Punti<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic sull&#8217;immagine che dice <strong>Matrice del grafico a dispersione<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nella casella <strong>Variabili<\/strong> in alto a sinistra, tieni premuto Ctrl e fai clic sui tre nomi di variabili. Trascinali nella casella nella parte inferiore del grafico che dice <strong>Scattermatrix<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Infine, fare clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8635 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrspss7.png\" alt=\"Matrice del grafico a dispersione in SPSS\" width=\"498\" height=\"546\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Verr\u00e0 visualizzata automaticamente la seguente matrice del grafico a dispersione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8636 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrspss8.png\" alt=\"\" width=\"598\" height=\"524\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ogni singolo grafico a dispersione mostra le combinazioni a coppie tra due variabili. Ad esempio, il grafico a dispersione nell&#8217;angolo in basso a sinistra mostra le combinazioni a coppie di punti e assist per ciascuno degli 8 giocatori nel set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una matrice di grafico a dispersione \u00e8 facoltativa, ma fornisce un buon modo per visualizzare la relazione tra ciascuna combinazione di variabili a coppie in un set di dati.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una matrice di correlazione \u00e8 una tabella quadrata che mostra i coefficienti di correlazione di Pearson tra diverse variabili in un set di dati. Come promemoria, il coefficiente di correlazione di Pearson \u00e8 una misura dell&#8217;associazione lineare tra due variabili . 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