{"id":786,"date":"2023-07-28T18:28:57","date_gmt":"2023-07-28T18:28:57","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/correlazione-parziale-excel\/"},"modified":"2023-07-28T18:28:57","modified_gmt":"2023-07-28T18:28:57","slug":"correlazione-parziale-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/correlazione-parziale-excel\/","title":{"rendered":"Come calcolare la correlazione parziale in excel"},"content":{"rendered":"

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\n

Nelle statistiche, spesso utilizziamo il<\/span> coefficiente di correlazione di Pearson<\/a> per misurare la relazione lineare tra due variabili. Tuttavia, a volte vogliamo comprendere la relazione tra due variabili controllandone una terza<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Ad esempio, supponiamo di voler misurare l’associazione tra il numero di ore di studio di uno studente e il voto dell’esame finale, controllando il voto attuale dello studente nella classe. In questo caso, potremmo utilizzare la correlazione parziale<\/strong> per misurare il rapporto tra le ore studiate e il voto dell’esame finale.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come calcolare una correlazione parziale in Excel.<\/span><\/p>\n

Esempio: correlazione parziale in Excel<\/strong><\/h3>\n

Supponiamo di avere un set di dati che visualizza le seguenti informazioni per 10 studenti:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Voto attuale in una classe<\/span><\/li>\n
  • Ore dedicate allo studio per l’esame finale<\/span><\/li>\n
  • Punteggio dell’esame finale<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n

    \"\"<\/p>\n

    Utilizzare i seguenti passaggi per trovare la correlazione parziale tra le ore studiate e il voto dell’esame controllando il voto corrente.<\/span><\/p>\n

    Passaggio 1: calcolare ciascuna correlazione a coppie.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Innanzitutto, calcoleremo la correlazione tra ciascuna combinazione di variabili a coppie:<\/span> <\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Passaggio 2: calcolare la correlazione parziale tra ore e punteggio dell’esame.<\/strong><\/span><\/p>\n

    La formula per calcolare la correlazione parziale tra la variabile A e la variabile B controllando la variabile C \u00e8 la seguente:<\/span><\/p>\n

    \n

    Correlazione parziale = (r A,B<\/sub> \u2013 r A,C<\/sub> *r B,C<\/sub> ) \/ \u221a((1-r 2<\/sup> A,B<\/sub> )(1-r 2<\/sup> B,C<\/sub> ))<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

    La schermata seguente mostra come utilizzare questa formula per calcolare la correlazione parziale tra le ore e il voto dell’esame, controllando il voto corrente:<\/span> <\/p>\n

    \"Come<\/p>\n

    La correlazione parziale \u00e8 0,190626<\/strong> . Per determinare se questa correlazione \u00e8 statisticamente significativa, possiamo trovare il valore p corrispondente.<\/span><\/p>\n

    Passaggio 3: calcolare il valore p della correlazione parziale.<\/strong><\/span><\/p>\n

    La statistica t-<\/em> test pu\u00f2 essere calcolata come segue:<\/span><\/p>\n

    \n

    t = r\u221a(n-3) \/ \u221a(1-r 2<\/sup> )<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

    La schermata seguente mostra come utilizzare questa formula per calcolare la statistica del test e il valore p corrispondente:<\/span> <\/p>\n

    \"Test<\/p>\n

    La statistica del test t<\/em> \u00e8 0,51377<\/strong> . Il numero totale di gradi di libert\u00e0 \u00e8 n-3 = 10-3 = 7<\/strong> . Il valore p corrispondente \u00e8 0,623228<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore non \u00e8 inferiore a 0,05, significa che la correlazione parziale tra ore e risultati degli esami non \u00e8 statisticamente significativa.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Nelle statistiche, spesso utilizziamo il coefficiente di correlazione di Pearson per misurare la relazione lineare tra due variabili. Tuttavia, a volte vogliamo comprendere la relazione tra due variabili controllandone una terza . 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