{"id":789,"date":"2023-07-28T18:15:55","date_gmt":"2023-07-28T18:15:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/nuvole-di-punti-spss\/"},"modified":"2023-07-28T18:15:55","modified_gmt":"2023-07-28T18:15:55","slug":"nuvole-di-punti-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/nuvole-di-punti-spss\/","title":{"rendered":"Come creare e interpretare grafici a dispersione in spss"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #000000;\">Un<\/span> <strong>grafico a dispersione<\/strong> <span style=\"color: #000000;\">\u00e8 un tipo di grafico che possiamo utilizzare per visualizzare la relazione tra due variabili. Questo ci aiuta a visualizzare sia la direzione (positiva o negativa) che la forza (debole, moderata, forte) della relazione tra le due variabili.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come creare e interpretare i grafici a dispersione in SPSS.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Come creare grafici a dispersione in SPSS<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra le ore studiate e i punteggi degli esami ottenuti per 15 studenti:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8694 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss1.png\" alt=\"\" width=\"339\" height=\"417\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo creare un grafico a dispersione per visualizzare la relazione tra le ore studiate e il punteggio dell&#8217;esame.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Grafico a dispersione di base<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo creare un grafico a dispersione di base in SPSS facendo clic sulla scheda <strong>Grafici<\/strong> , quindi <strong>su Chart Builder<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8695 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss2.png\" alt=\"\" width=\"502\" height=\"422\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella finestra visualizzata, fai clic su <strong>Scatter\/Point<\/strong> nell&#8217;elenco <strong>Scegli da:.<\/strong> Quindi trascina la prima opzione che dice <strong>Simple Scatter<\/strong> nella finestra di modifica. Trascina i <strong>tempi<\/strong> variabili sull&#8217;asse X e <strong>il punteggio<\/strong> sull&#8217;asse Y:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8696 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss3.png\" alt=\"Grafico a dispersione in SPSS\" width=\"517\" height=\"566\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verr\u00e0 visualizzato il seguente grafico a dispersione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8697 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss4.png\" alt=\"Grafico a dispersione in SPSS\" width=\"620\" height=\"396\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per impostazione predefinita, SPSS sceglie un punto minimo per l&#8217;asse y in base al valore pi\u00f9 piccolo nel set di dati. In questo esempio, il punto minimo sull&#8217;asse y \u00e8 65. Per cambiarlo in 0, fare clic su <strong>Asse Y1 (Punto1)<\/strong> nella casella <strong>Propriet\u00e0 elemento<\/strong> e impostare il valore <strong>minimo<\/strong> su 0:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8698 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss5.png\" alt=\"Grafico a dispersione con il minimo dell'asse y impostato su 0 in SPSS\" width=\"668\" height=\"499\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verr\u00e0 visualizzato un nuovo grafico a dispersione con il valore minimo dell&#8217;asse y impostato su 0:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8699 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss6.png\" alt=\"Grafico a dispersione in SPSS con un valore minimo pari a zero sull'asse y\" width=\"660\" height=\"419\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Grafico a dispersione con retta di regressione<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche produrre un grafico a dispersione con una linea di adattamento migliore selezionando l&#8217;opzione chiamata <strong>Scatter semplice con linea di adattamento<\/strong> nella finestra Generatore di grafici:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8700 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss7.png\" alt=\"Grafico a dispersione con retta di regressione in SPSS\" width=\"427\" height=\"463\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verr\u00e0 visualizzato un grafico a dispersione con una linea di adattamento migliore:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8701 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss8.png\" alt=\"Grafico a dispersione con linea di regressione e r-quadrato in SPSS\" width=\"564\" height=\"406\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore <sup>R2<\/sup> appare anche nell&#8217;angolo in alto a destra del grafico. Ci\u00f2 rappresenta la percentuale di variazione nella variabile di risposta che pu\u00f2 essere spiegata dalla variabile predittrice. In questo caso ci\u00f2 significa che il 66,2% della variazione dei punteggi degli esami \u00e8 spiegabile con il numero di ore dedicate allo studio.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nuvola di punti clusterizzata<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere anche una variabile categoriale nel nostro set di dati, come il genere:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-8702 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dispersionspss9.png\" alt=\"\" width=\"336\" height=\"387\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo caso, potremmo creare un diagramma sparso delle ore studiate rispetto ai risultati degli esami, raggruppati per genere.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per fare ci\u00f2, possiamo aprire nuovamente il Generatore di grafici e scegliere <strong>Dispersione raggruppata<\/strong> come tipo di grafico. Ancora una volta, posizioneremo la variabile <strong>ore<\/strong> sull&#8217;asse x e <strong>il punteggio<\/strong> sull&#8217;asse y, ma questa volta aggiungeremo <strong>il genere<\/strong> come variabile in <strong>Imposta colore<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8703 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/disperse10.png\" alt=\"\" width=\"486\" height=\"538\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , viene visualizzato il seguente grafico a dispersione raggruppato:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8704 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/disperse11.png\" alt=\"Grafico a dispersione cluster in SPSS\" width=\"570\" height=\"444\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I cerchi rossi rappresentano gli uomini e i cerchi blu rappresentano le donne.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un grafico a dispersione \u00e8 un tipo di grafico che possiamo utilizzare per visualizzare la relazione tra due variabili. Questo ci aiuta a visualizzare sia la direzione (positiva o negativa) che la forza (debole, moderata, forte) della relazione tra le due variabili. Questo tutorial spiega come creare e interpretare i grafici a dispersione in SPSS. 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