{"id":794,"date":"2023-07-28T17:52:38","date_gmt":"2023-07-28T17:52:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-u-prova-spss\/"},"modified":"2023-07-28T17:52:38","modified_gmt":"2023-07-28T17:52:38","slug":"mann-whitney-u-prova-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-u-prova-spss\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test u di mann-whitney in spss"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #000000;\">Un<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/prova-di-mann-whitney\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>test U di Mann-Whitney<\/strong><\/a> <span style=\"color: #000000;\">(a volte chiamato test della somma dei ranghi di Wilcoxon) viene utilizzato per confrontare le differenze tra due campioni quando le distribuzioni dei campioni non sono distribuite normalmente e le dimensioni del campione sono piccole (n &lt; 30). \u00c8 considerato l&#8217;equivalente non parametrico del<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/stato-del-test-t-di-due-campioni\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>test t a due campioni<\/strong><\/a> .<\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire un test U di Mann-Whitney in SPSS.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Esempio: test U di Mann-Whitney in SPSS<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I ricercatori vogliono sapere se il trattamento del carburante provoca un cambiamento nel consumo medio di un&#8217;auto. Per verificarlo, conducono un esperimento in cui misurano il consumo di mpg di 12 auto con trattamento del carburante e 12 auto senza trattamento.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La schermata seguente mostra i consumi di ciascuna vettura insieme al gruppo di appartenenza (0 = nessun trattamento carburante, 1 = trattamento carburante):<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8739 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampspss1.png\" alt=\"\" width=\"320\" height=\"530\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 le dimensioni del campione sono piccole e i ricercatori sospettano che le distribuzioni del campione non siano distribuite normalmente, hanno deciso di eseguire un test U di Mann-Whitney per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa in mpg tra i due gruppi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Completare i passaggi seguenti per eseguire un test U di Mann-Whitney in SPSS.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: selezionare l&#8217;opzione Test U di Mann-Whitney.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic sulla scheda <strong>Analizza<\/strong> , quindi <strong>su Test non parametrici<\/strong> , quindi <strong>su Finestre di dialogo legacy<\/strong> , quindi su <strong>2<\/strong> <strong>campioni indipendenti<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8749 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannspss1.png\" alt=\"\" width=\"609\" height=\"469\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: inserisci i valori necessari per eseguire il test.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Trascina <strong>mpg<\/strong> nell&#8217;area denominata <strong>Elenco variabili di prova<\/strong> e <strong>raggruppalo<\/strong> nell&#8217;area denominata <strong>Variabile di raggruppamento<\/strong> . Fare clic su <strong>Definisci gruppi<\/strong> e definire il gruppo 1 come righe con valore 0 e definire il gruppo 2 come righe con valore 1.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Assicurati che la casella accanto a <strong>Mann-Whitney U<\/strong> sia selezionata. Quindi fare clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8750 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannspss2.png\" alt=\"Test U di Mann Whitney in SPSS\" width=\"503\" height=\"299\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verranno visualizzati i risultati del test Mann-Whitney U:<\/span> <\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8751 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannspss3.png\" alt=\"Risultato del test U di Mann-Whitney in SPSS\" width=\"300\" height=\"392\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">I numeri pi\u00f9 importanti nel risultato sono la <strong>statistica del test Z<\/strong> e il valore p <strong>asintotico<\/strong> <strong>bilaterale<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Statistica del test Z:<\/strong> -1.279<\/span><\/li>\n<li data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>valore p:<\/strong> 0,201<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il valore p non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla. Non abbiamo prove sufficienti per affermare che il vero mpg medio sia diverso tra i due gruppi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: riportare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, riporteremo i risultati del nostro test Mann-Whitney U. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:<\/span><\/p>\n<blockquote data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 stato eseguito un test U di Mann-Whitney su 24 auto per determinare se un nuovo trattamento del carburante causasse una differenza nelle miglia medie per gallone. Ogni gruppo aveva 12 auto.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I risultati hanno mostrato che il mpg medio non era statisticamente diverso tra i due gruppi (z = -1,279, p = 0,2010) ad un livello di significativit\u00e0 di 0,05.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sulla base di questi risultati, il nuovo trattamento del carburante non ha un impatto significativo sulle miglia per gallone percorse dalle auto.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un test U di Mann-Whitney (a volte chiamato test della somma dei ranghi di Wilcoxon) viene utilizzato per confrontare le differenze tra due campioni quando le distribuzioni dei campioni non sono distribuite normalmente e le dimensioni del campione sono piccole (n &lt; 30). \u00c8 considerato l&#8217;equivalente non parametrico del test t a due campioni . 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