{"id":797,"date":"2023-07-28T17:36:32","date_gmt":"2023-07-28T17:36:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-levenes-spss\/"},"modified":"2023-07-28T17:36:32","modified_gmt":"2023-07-28T17:36:32","slug":"test-di-levenes-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-levenes-spss\/","title":{"rendered":"Come eseguire il test levene in spss"},"content":{"rendered":"

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Il test di Levene<\/strong> viene utilizzato per determinare se due o pi\u00f9 gruppi hanno varianze uguali.<\/span><\/p>\n

\u00c8 ampiamente utilizzato perch\u00e9 molti test statistici si basano sul presupposto che i gruppi abbiano varianze uguali<\/a> .<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come eseguire il test Levene in SPSS.<\/span><\/p>\n

Esempio: test di Levene in SPSS<\/strong><\/span><\/h2>\n

I ricercatori vogliono sapere se tre diversi fertilizzanti portano a diversi livelli di crescita delle piante.<\/span><\/p>\n

Selezionano casualmente 30 piante diverse e le dividono in tre gruppi da 10, applicando un fertilizzante diverso a ciascun gruppo. Dopo un mese si misura l’altezza di ogni pianta.<\/span><\/p>\n

La schermata seguente mostra la quantit\u00e0 di crescita (in pollici) per ogni singola pianta, insieme al fertilizzante (1, 2 o 3) applicato alla pianta:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Seguire i passaggi seguenti per eseguire il test di Levene in SPSS per determinare se i tre gruppi hanno o meno varianze uguali.<\/span><\/p>\n

Passaggio 1: scegli l’opzione Esplora.<\/strong><\/span><\/p>\n

Fare clic sulla scheda Analizza<\/strong> , quindi su Statistiche descrittive<\/strong> e quindi su Esplora<\/strong> :<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Passaggio 2: inserisci i valori necessari per eseguire il test.<\/strong><\/span><\/p>\n

Trascina la crescita<\/strong> nella casella sotto Elenco dipendente e trascina fertilizza<\/strong>  <\/strong> nella casella sotto Elenco dei fattori.<\/span><\/p>\n

Quindi fare clic su Grafici<\/strong> e assicurarsi che sia selezionata la stima della potenza<\/strong> . Quindi fare clic su Continua<\/strong> . Quindi fare clic su OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"Test<\/p>\n

Passaggio 3: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Dopo aver fatto clic su OK<\/strong> , verranno visualizzati i risultati del test Levene:<\/span> <\/p>\n

\"Interpretazione<\/p>\n

Questa tabella mostra le statistiche del test per quattro diverse versioni del test Levene. I numeri che ci interessano sono nella prima riga, che mostra i risultati del test di Levene in base alla media.<\/span><\/p>\n

La statistica del test \u00e8 0,536<\/strong> e il corrispondente valore p \u00e8 0,591*<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Poich\u00e9 questo valore p non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che la variazione nella crescita delle piante tra i tre fertilizzanti sia significativamente diversa.<\/span><\/p>\n

In altre parole, i tre gruppi hanno varianze uguali. Se dovessimo eseguire un test statistico (come un ANOVA unidirezionale<\/a> ) che presuppone che ciascun gruppo abbia la stessa varianza, allora questo presupposto sarebbe soddisfatto.<\/span><\/p>\n

*<\/b> Questo valore p corrisponde a una statistica F di 0,536 con numeratore df = 2 e denominatore df = 27. Questo valore p pu\u00f2 anche essere calcolato utilizzando il calcolatore della distribuzione F.<\/a><\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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