{"id":798,"date":"2023-07-28T17:32:24","date_gmt":"2023-07-28T17:32:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-normalita-spss\/"},"modified":"2023-07-28T17:32:24","modified_gmt":"2023-07-28T17:32:24","slug":"test-di-normalita-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-normalita-spss\/","title":{"rendered":"Come testare la normalit\u00e0 in spss"},"content":{"rendered":"

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Molti test statistici richiedono che una o pi\u00f9 variabili siano distribuite normalmente affinch\u00e9 i risultati del test siano affidabili.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega due diversi metodi che \u00e8 possibile utilizzare per testare la normalit\u00e0 delle variabili in SPSS.<\/span><\/p>\n

Ciascun metodo utilizzer\u00e0 il seguente set di dati, che mostra la media dei punti per partita segnati da 20 diversi giocatori di basket:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Metodo 1: istogrammi<\/strong><\/span><\/h3>\n

Un modo per vedere se una variabile \u00e8 distribuita normalmente \u00e8 creare un istogramma<\/a> per visualizzare la distribuzione della variabile. Se la variabile \u00e8<\/em> distribuita normalmente, l’istogramma dovrebbe assumere la forma di una “campana” con pi\u00f9 valori posizionati vicino al centro e meno valori posizionati sulle code.<\/span><\/p>\n

Per creare un istogramma per questo set di dati sul basket, possiamo fare clic sulla scheda Grafici<\/strong> e quindi su Generatore di grafici<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Nella finestra che appare, seleziona Istogramma<\/strong> dall’elenco Scegli da<\/strong> e trascinalo nella finestra di modifica. Quindi trascina i punti<\/strong> variabili sull’asse x:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Dopo aver fatto clic su OK<\/strong> , verr\u00e0 visualizzato il seguente istogramma:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Possiamo vedere che i punti variabili non sono distribuiti perfettamente normalmente, ma seguono approssimativamente la forma di una campana, con la maggior parte dei giocatori che segnano tra 10 e 20 punti a partita e un minor numero di giocatori che segnano al di fuori di tale importo.<\/span><\/p>\n

Sebbene questo non sia un modo formale per verificare la normalit\u00e0, ci fornisce un modo rapido per visualizzare la distribuzione di una variabile e ci d\u00e0 un’idea approssimativa se la distribuzione \u00e8 a campana o meno.<\/span><\/p>\n

Metodo 2: test statistici formali<\/strong><\/span><\/h3>\n

Possiamo anche utilizzare test statistici formali per determinare se una variabile segue o meno una distribuzione normale. SPSS offre i seguenti test di normalit\u00e0:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Test di Shapiro-Wilk<\/span><\/li>\n
  • Test di Kolmogorov-Smirnov<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    L’ipotesi nulla per ogni test \u00e8 che una data variabile sia distribuita normalmente. Se il valore p del test \u00e8 inferiore a un certo livello di significativit\u00e0 (le scelte comuni includono 0,01, 0,05 e 0,10), allora possiamo rifiutare l’ipotesi nulla e concludere che esistono prove sufficienti per affermare che la variabile non \u00e8 normalmente distribuita .<\/span><\/p>\n

    Per eseguire questi due test contemporaneamente in SPSS, fare clic sulla scheda Analizza<\/strong> , quindi su Statistiche descrittive<\/strong> e infine su  <\/strong> Esplora<\/strong> :<\/span> <\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Nella nuova finestra che appare, trascina i punti<\/strong> variabili nell’area denominata Elenco dipendente. Quindi fare clic su Grafici<\/strong> e assicurarsi che la casella accanto a Grafici di normalit\u00e0 con test<\/strong> sia selezionata. Quindi fare clic su Continua<\/strong> . Quindi fare clic su OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Dopo aver fatto clic su OK<\/strong> , i risultati del test di normalit\u00e0 verranno visualizzati nella casella seguente:<\/span> <\/p>\n

    \"Risultati<\/p>\n

    Vengono visualizzati la statistica del test e il valore p corrispondente per ciascun test:<\/span><\/p>\n

    Test di Kolmogorov-Smirnov:<\/strong><\/span><\/p>\n

      \n
    • Statistica del test: 0,113<\/strong><\/span><\/li>\n
    • Valore p: 0,200<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Test di Shapiro-Wilk:<\/strong><\/span><\/p>\n

        \n
      • Statistica del test: 0,967<\/strong><\/span><\/li>\n
      • Valore p: 0,699<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        I valori p per entrambi i test non sono inferiori a 0,05, il che significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che la variabile punti<\/strong> non \u00e8 distribuita normalmente.<\/span><\/p>\n

        Se volessimo eseguire un test statistico assumendo che le variabili siano distribuite normalmente, sapremmo che i punti<\/strong> variabili soddisfano questa ipotesi.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Molti test statistici richiedono che una o pi\u00f9 variabili siano distribuite normalmente affinch\u00e9 i risultati del test siano affidabili. Questo tutorial spiega due diversi metodi che \u00e8 possibile utilizzare per testare la normalit\u00e0 delle variabili in SPSS. 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