{"id":802,"date":"2023-07-28T17:14:49","date_gmt":"2023-07-28T17:14:49","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-mcnemars-spss\/"},"modified":"2023-07-28T17:14:49","modified_gmt":"2023-07-28T17:14:49","slug":"test-mcnemars-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-mcnemars-spss\/","title":{"rendered":"Come eseguire il test mcnemar in spss"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Il test McNemar<\/strong> viene utilizzato per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa nelle proporzioni tra i dati accoppiati.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come eseguire il test McNemar in SPSS.<\/span><\/p>\n

Esempio: test McNemar in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n

Supponiamo che i ricercatori vogliano sapere se un determinato video di marketing pu\u00f2 cambiare le opinioni delle persone su una particolare legge. Hanno intervistato 25 persone per scoprire se sostenevano o meno la legge. Quindi mostrano il video di marketing a tutte le 25 persone e le intervistano di nuovo al termine del video.<\/span><\/p>\n

La tabella seguente mostra il numero totale di persone che hanno sostenuto la legge prima e dopo aver visto il video:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\n Video prima della commercializzazione<\/span><\/th>\n<\/tr>\n
Video dopo la commercializzazione<\/span><\/td>\n Non supporta<\/strong><\/span><\/td>\n Supporto<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Non supporta<\/strong><\/span><\/td>\n 7<\/span><\/td>\n 5<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Supporto<\/strong><\/span><\/td>\n 3<\/span><\/td>\n dieci<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Per determinare se c’era una differenza statisticamente significativa nella percentuale di persone che sostenevano la legge prima e dopo aver visto il video, possiamo utilizzare i seguenti passaggi per eseguire il test McNemar in SPSS:<\/span><\/p>\n

Passaggio 1: inserisci i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Innanzitutto, inserisci i dati come mostrato di seguito:<\/span><\/p>\n

Ogni riga mostra l’ID di un individuo, la sua posizione prima di guardare il video di marketing e la sua posizione dopo aver guardato il video di marketing.<\/em><\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Passaggio 2: eseguire il test McNemar.<\/strong><\/span><\/p>\n

Fare clic sulla scheda Analizza<\/strong> , quindi su Statistiche descrittive<\/strong> e quindi su Tabelle incrociate<\/strong> :<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Trascina la variabile Dopo<\/strong> nell’area denominata Righe e la variabile Prima<\/strong> nell’area denominata Colonne. Quindi fare clic sul pulsante denominato Statistiche<\/strong> e assicurarsi che la casella accanto a McNemar<\/strong> sia selezionata. Quindi fare clic su Continua<\/strong> . Quindi fare clic su OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"Test<\/p>\n

Passaggio 3: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Dopo aver fatto clic su OK<\/strong> , verranno visualizzati i risultati del test McNemar:<\/span> <\/p>\n

\"Risultato<\/p>\n

La prima tabella mostra il numero di casi mancanti nel set di dati. Possiamo vedere che in questo esempio ci sono 0 casi mancanti.<\/span><\/p>\n

La seconda tabella presenta una tabella incrociata del numero totale di persone che hanno sostenuto o meno la legge prima e dopo aver visto il video di marketing.<\/span><\/p>\n

La terza tabella mostra i risultati del test McNemar. Il valore p del test \u00e8 0,727<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore non \u00e8 inferiore a 0,05, non disponiamo di prove sufficienti per affermare che la percentuale di persone che hanno sostenuto la legge prima e dopo aver visto il video di marketing fosse diversa in modo statisticamente significativo.<\/span><\/p>\n

Una nota sul calcolo del valore p<\/strong><\/h3>\n

Data la seguente tabella 2×2:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\n Video prima della commercializzazione<\/span><\/th>\n<\/tr>\n
Video dopo la commercializzazione<\/span><\/td>\n Non supporta<\/strong><\/span><\/td>\n Supporto<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Non supporta<\/strong><\/span><\/td>\n HA<\/span><\/td>\n B<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Supporto<\/strong><\/span><\/td>\n VS<\/span><\/td>\n D<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

SPSS utilizza la formula (|BC| \u2013 1) 2<\/sup> \/ (B+C) per calcolare la statistica del test chi quadrato.<\/span><\/p>\n

In questo esempio, la statistica del test chi quadrato \u00e8 (|5-3| \u2013 1) 2<\/sup> \/ (5+3) = 1\/8 = 0,125.<\/span><\/p>\n

Il valore p corrisponde alla statistica del test Chi quadrato con 1 grado di libert\u00e0.<\/span> Utilizzando il calcolatore dal chi quadrato al valore P<\/a> , troviamo che un valore chi quadrato di 0,125 con 1 grado di libert\u00e0 \u00e8 uguale a un valore p di 0,727<\/strong> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Il test McNemar viene utilizzato per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa nelle proporzioni tra i dati accoppiati. Questo tutorial spiega come eseguire il test McNemar in SPSS. 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