{"id":807,"date":"2023-07-28T16:49:41","date_gmt":"2023-07-28T16:49:41","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/curva-di-roccia-spss\/"},"modified":"2023-07-28T16:49:41","modified_gmt":"2023-07-28T16:49:41","slug":"curva-di-roccia-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/curva-di-roccia-spss\/","title":{"rendered":"Come creare e interpretare una curva roc in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-logistica-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">La regressione logistica<\/a> <span style=\"color: #000000;\">\u00e8 un metodo statistico che utilizziamo per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta \u00e8 binaria. Per valutare quanto bene un modello di regressione logistica si adatta a un set di dati, possiamo esaminare i due parametri seguenti:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sensibilit\u00e0:<\/strong> probabilit\u00e0 che il modello preveda un risultato positivo per un&#8217;osservazione quando il risultato \u00e8 effettivamente positivo.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Specificit\u00e0:<\/strong> la probabilit\u00e0 che il modello preveda un risultato negativo per un&#8217;osservazione quando il risultato \u00e8 effettivamente negativo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un modo semplice per visualizzare queste due metriche \u00e8 creare una <strong>curva ROC<\/strong> , ovvero un grafico che mostra la sensibilit\u00e0 e la specificit\u00e0 di un modello di regressione logistica.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come creare e interpretare una curva ROC in SPSS.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Esempio: curva ROC in SPSS<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra se un giocatore di basket \u00e8 stato arruolato o meno nella NBA (0 = no, 1 = s\u00ec) cos\u00ec come la sua media di punti per partita al college:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8913 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rocspss1.png\" alt=\"\" width=\"337\" height=\"455\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per creare una curva ROC per questo set di dati, fare clic sulla scheda <strong>Analizza<\/strong> , quindi <strong>su Classifica<\/strong> , quindi <strong>su Curva ROC<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8914 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rocspss2.png\" alt=\"\" width=\"491\" height=\"476\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella nuova finestra visualizzata, trascina la <strong>bozza<\/strong> della variabile nell&#8217;area denominata Variabile di stato. Imposta il valore della variabile di stato su <strong>1<\/strong> . (Questo \u00e8 il valore che indica che un giocatore \u00e8 stato scelto). Trascina i <strong>punti<\/strong> variabili nell&#8217;area denominata Variabile di prova.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seleziona le caselle accanto a <strong>Con linea di riferimento diagonale<\/strong> e <strong>coordinate del punto curva ROC<\/strong> . Quindi fare clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8915 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rocspss3.png\" alt=\"\" width=\"434\" height=\"329\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Riepilogo dell&#8217;elaborazione dei file:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa tabella mostra il numero totale di casi positivi e negativi nel set di dati. In questo esempio, 8 giocatori sono stati scelti (risultato positivo) e 6 giocatori non sono stati scelti (risultato negativo):<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8916 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rocspss4.png\" alt=\"Interpretazione della curva ROC in SPSS\" width=\"184\" height=\"296\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Curva ROC:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La curva ROC (Receiver Operating Characteristic) \u00e8 un grafico dei valori di sensibilit\u00e0 rispetto alla specificit\u00e0 1 quando il valore di soglia cambia da 0 a 1:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8917 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rocspss5.png\" alt=\"Curva ROC in SPSS\" width=\"392\" height=\"436\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un modello con elevata sensibilit\u00e0 e specificit\u00e0 avr\u00e0 una curva ROC che si adatta all&#8217;angolo superiore sinistro del grafico. Un modello con bassa sensibilit\u00e0 e bassa specificit\u00e0 avr\u00e0 una curva vicina alla diagonale di 45 gradi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo vedere che la curva ROC (la linea blu) in questo esempio abbraccia l&#8217;angolo in alto a sinistra del grafico, indicando che il modello sta facendo un buon lavoro nel prevedere se i giocatori verranno draftati o meno, in base ai loro punti medi per partita . .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Area sotto la curva:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;area sotto la curva ci d\u00e0 un&#8217;idea della capacit\u00e0 del modello di distinguere tra risultati positivi e negativi. L&#8217;AUC pu\u00f2 variare da 0 a 1. Maggiore \u00e8 l&#8217;AUC, migliore \u00e8 la capacit\u00e0 del modello di classificare correttamente i risultati.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8918 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rocspss6.png\" alt=\"AUC sulla curva ROC in SPSS\" width=\"189\" height=\"252\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo vedere che l&#8217;AUC per questo particolare modello di regressione logistica \u00e8 <strong>0,948<\/strong> , che \u00e8 estremamente elevato. Ci\u00f2 indica che il modello fa un buon lavoro nel prevedere se un giocatore verr\u00e0 scelto o meno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Coordinate della curva:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quest&#8217;ultima tabella mostra la sensibilit\u00e0 e la specificit\u00e0 1 della curva ROC per diverse soglie.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8919 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rocspss7.png\" alt=\"Interpretazione delle coordinate della curva nella regressione logistica in SPSS\" width=\"283\" height=\"376\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per esempio:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se permettiamo che la soglia sia <strong>8,50<\/strong> , ci\u00f2 significa che ci aspettiamo che qualsiasi giocatore che segna meno di 8,50 punti a partita non verr\u00e0 scelto e che qualsiasi giocatore che segna pi\u00f9 di 8,50 punti a partita verr\u00e0 scelto.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Usando questa soglia, la nostra <strong>sensibilit\u00e0<\/strong> sarebbe del 100% (poich\u00e9 ogni giocatore che ha segnato meno di 8,50 punti a partita non era effettivamente draftato) e la nostra <strong>specificit\u00e0 1<\/strong> sarebbe del <strong>66,7%<\/strong> (poich\u00e9 8 giocatori su 12 che hanno segnato pi\u00f9 di 8,50 punti per partita sono stati redatti).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La tabella sopra ci consente di vedere la sensibilit\u00e0 e la specificit\u00e0 1 per ciascuna soglia potenziale.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La regressione logistica \u00e8 un metodo statistico che utilizziamo per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta \u00e8 binaria. 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