{"id":814,"date":"2023-07-28T16:17:02","date_gmt":"2023-07-28T16:17:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-spss-di-friedman\/"},"modified":"2023-07-28T16:17:02","modified_gmt":"2023-07-28T16:17:02","slug":"test-spss-di-friedman","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-spss-di-friedman\/","title":{"rendered":"Come eseguire il test di friedman in spss"},"content":{"rendered":"

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Il test di Friedman<\/strong> \u00e8 un’alternativa non parametrica<\/span>all’ANOVA a misure ripetute<\/a> . Viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come eseguire il test di Friedman in SPSS.<\/span><\/p>\n

Esempio: il test di Friedman in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n

I ricercatori vogliono sapere se quattro diversi farmaci causano tempi di reazione diversi. Per testarlo, hanno misurato i tempi di reazione di cinque pazienti a quattro diversi farmaci.<\/span><\/p>\n

Completare i seguenti passaggi per eseguire il test di Friedman in SPSS per determinare se il tempo di reazione differisce tra i farmaci.<\/span><\/p>\n

Passaggio 1: inserisci i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Inserisci i seguenti dati, che mostrano il tempo di risposta (in secondi) di cinque pazienti ai quattro farmaci:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Passaggio 2: eseguire il test di Friedman.<\/strong><\/span><\/p>\n

Fare clic sulla scheda Analizza<\/strong> , quindi su Test non parametrici<\/strong> , quindi su Finestre di dialogo legacy<\/strong> , quindi su Esempi correlati a K.<\/strong><\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Nella nuova finestra visualizzata, trascina le quattro variabili del farmaco<\/strong> nell’area denominata Variabili del test<\/strong> . Assicurati che la casella accanto a Friedman<\/strong> sia selezionata, quindi fai clic su OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n

\"Test<\/p>\n

Passaggio 3: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Dopo aver fatto clic su OK<\/strong> , verranno visualizzati i risultati del test di Friedman:<\/span> <\/p>\n

\"Risultato<\/p>\n

Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n

N:<\/strong> il numero totale di individui nel set di dati.<\/span><\/p>\n

Chi quadrato:<\/strong> la statistica del test di Friedman.<\/span><\/p>\n

df:<\/strong> I gradi di libert\u00e0, calcolati come #gruppi-1 = 4-1 = 3.<\/span><\/p>\n

Asintomo. Sig:<\/strong> il valore p associato alla statistica del test con 3 gradi di libert\u00e0. In questo caso, il valore p \u00e8 0,004<\/strong> . Questo pu\u00f2 anche essere calcolato utilizzando il calcolatore del punteggio chi quadrato rispetto al valore P.<\/a><\/span><\/p>\n

Poich\u00e9 il valore p \u00e8 inferiore a 0,05, possiamo rifiutare l’ipotesi nulla che il tempo di risposta sia lo stesso per tutti e quattro i farmaci. Abbiamo prove sufficienti per concludere che il tipo di farmaco utilizzato determina differenze statisticamente significative nel tempo di risposta.<\/span><\/p>\n

Passaggio 4: riportare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Infine, vorremmo riportare i risultati del test. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:<\/span><\/p>\n

\n

\u00c8 stato eseguito un test di Friedman su cinque individui per esaminare l’effetto di quattro diversi farmaci sul tempo di risposta. Ogni individuo ha utilizzato ciascun farmaco una volta.<\/span><\/p>\n

I risultati hanno mostrato che il tipo di farmaco utilizzato ha comportato differenze statisticamente significative nel tempo di risposta (X 2<\/sup> = 13,56, p = 0,004).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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