{"id":815,"date":"2023-07-28T16:11:27","date_gmt":"2023-07-28T16:11:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/manova-spss\/"},"modified":"2023-07-28T16:11:27","modified_gmt":"2023-07-28T16:11:27","slug":"manova-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/manova-spss\/","title":{"rendered":"Come eseguire una manova in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;ANOVA<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">unidirezionale<\/a> <span style=\"color: #000000;\">viene utilizzata per determinare se diversi livelli di una variabile esplicativa portano o meno a risultati statisticamente diversi in determinate variabili di risposta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, potremmo essere interessati a capire se tre livelli di istruzione (laurea, laurea triennale, laurea magistrale) portano o meno a guadagni annuali statisticamente diversi. In questo caso abbiamo una variabile esplicativa e una variabile di risposta.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile esplicativa:<\/strong> livello di istruzione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile di risposta:<\/strong> reddito annuo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una <strong>MANOVA<\/strong> \u00e8 un&#8217;estensione dell&#8217;ANOVA unidirezionale in cui \u00e8 presente pi\u00f9 di una variabile di risposta. Ad esempio, potremmo essere interessati a capire se il livello di istruzione porta o meno a diversi redditi annuali <em>e<\/em> a diversi importi del debito studentesco. In questo caso, abbiamo una variabile esplicativa e due variabili di risposta:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile esplicativa:<\/strong> livello di istruzione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabili di risposta:<\/strong> reddito annuo, debito studentesco<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 abbiamo pi\u00f9 di una variabile di risposta, in questo caso sarebbe opportuno utilizzare una MANOVA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo tutorial spiegheremo come eseguire una MANOVA in SPSS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: MANOVA in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per illustrare come eseguire una MANOVA in SPSS, utilizzeremo il seguente set di dati che contiene le seguenti tre variabili per 24 persone:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>educ:<\/strong> livello di studio (0 = Associate, 1 = Bachelor, 2 = Master)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>reddito:<\/strong> reddito annuo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>debito:<\/strong> debito totale del prestito studentesco<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9012 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss1.png\" alt=\"\" width=\"351\" height=\"525\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzare i seguenti passaggi per eseguire una MANOVA in SPSS:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: eseguire una MANOVA.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic sulla scheda <strong>Analizza<\/strong> , quindi <strong>su Modello lineare generale<\/strong> , quindi <strong>su Multivariata<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9013 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss2.png\" alt=\"\" width=\"556\" height=\"479\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella nuova finestra che appare, trascina le variabili <strong>di reddito<\/strong> e <strong>debito<\/strong> nella casella denominata Variabili dipendenti. Quindi trascina la variabile del fattore <strong>istruzione<\/strong> nella casella denominata Fattori fissi:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9014 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss3.png\" alt=\"\" width=\"441\" height=\"362\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, fare clic sul pulsante <strong>Post Hoc<\/strong> . Trascina il fattore <strong>istruzione<\/strong> nella casella denominata <strong>Test post-hoc per<\/strong> . Quindi seleziona la casella accanto a <strong>Tukey<\/strong> . Quindi fare clic su <strong>Continua<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-9016 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss5.png\" alt=\"\" width=\"441\" height=\"411\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, fare clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verranno visualizzati i risultati di MANOVA. Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test multivariato<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa tabella indica se il livello di istruzione causa o meno differenze statisticamente significative nel reddito annuale e nel debito studentesco totale. Esamineremo i numeri nella riga etichettata <strong>Wilks&#8217; Lambda<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9017 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss6.png\" alt=\"\" width=\"597\" height=\"331\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La statistica F complessiva \u00e8 <strong>6,138<\/strong> e il corrispondente valore p \u00e8 <strong>0,001<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore \u00e8 inferiore a 0,05, ci\u00f2 indica che il livello di istruzione ha un effetto significativo sul reddito annuale e sul debito studentesco totale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Prove di effetti tra soggetti<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa tabella mostra i singoli valori p per <strong>reddito<\/strong> e <strong>debito<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9018\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss7.png\" alt=\"Uscita MANOVA in SPSS\" width=\"566\" height=\"352\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p per il reddito \u00e8 <strong>0,003<\/strong> e il valore p per il debito \u00e8 <strong>0,000<\/strong> . Poich\u00e9 questi due valori sono inferiori a 0,05, ci\u00f2 significa che il livello di istruzione ha un effetto statisticamente significativo su reddito e debito.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test post-hoc<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa tabella presenta i confronti post hoc di Tukey per ciascun livello di istruzione.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9019 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovaspss8.png\" alt=\"Confronti post-hoc di Tukey per MANOVA in SPSS\" width=\"648\" height=\"472\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalla tabella possiamo osservare quanto segue:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;importo del reddito dei titolari di una laurea (istruzione = 0) \u00e8 significativamente diverso dall&#8217;importo del reddito delle persone con una laurea magistrale (istruzione = 1) | <strong>valore p = 0,003<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;importo del reddito delle persone con una laurea (istruzione = 1) \u00e8 significativamente diverso dall&#8217;importo del reddito delle persone con una laurea magistrale (istruzione = 2) | <strong>valore p = 0,029<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;importo del reddito delle persone con una laurea (istruzione = 0) \u00e8 significativamente diverso dall&#8217;importo del reddito delle persone con una laurea (istruzione = 1) | <strong>valore p = 0,018<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;importo del reddito dei titolari di una laurea (istruzione = 0) \u00e8 significativamente diverso dall&#8217;importo del reddito delle persone con una laurea magistrale (istruzione = 2) | <strong>valore p = 0,000<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ulteriori letture:<\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/differenze-tra-anova-ancova-manova-mancova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Le differenze tra ANOVA, ANCOVA, MANOVA e MANCOVA<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;ANOVA unidirezionale viene utilizzata per determinare se diversi livelli di una variabile esplicativa portano o meno a risultati statisticamente diversi in determinate variabili di risposta. 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