{"id":817,"date":"2023-07-28T16:02:24","date_gmt":"2023-07-28T16:02:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/spss-valori-anomali\/"},"modified":"2023-07-28T16:02:24","modified_gmt":"2023-07-28T16:02:24","slug":"spss-valori-anomali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/spss-valori-anomali\/","title":{"rendered":"Come identificare i valori anomali in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>valore anomalo<\/strong> \u00e8 un&#8217;osservazione anormalmente distante da altri valori in un set di dati. I valori anomali possono essere problematici perch\u00e9 possono influenzare i risultati di un&#8217;analisi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come identificare e gestire i valori anomali in SPSS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Come identificare i valori anomali in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra il reddito annuo (in migliaia) di 15 persone:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9034 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss1.png\" alt=\"\" width=\"337\" height=\"413\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un modo per determinare se sono presenti valori anomali \u00e8 creare un boxplot per il set di dati. Per fare ci\u00f2, fare clic sulla scheda <strong>Analizza<\/strong> , quindi <strong>su Statistiche descrittive<\/strong> e infine <strong>su Esplora<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9035 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss2.png\" alt=\"\" width=\"515\" height=\"381\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella nuova finestra che appare, trascina il <strong>reddito<\/strong> variabile nella casella denominata Elenco delle persone a carico. Quindi fai clic su <strong>Statistiche<\/strong> e assicurati che la casella accanto a <strong>Percentili<\/strong> sia selezionata. Quindi fare clic su <strong>Continua<\/strong> . Quindi fare clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9038 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss5.png\" alt=\"\" width=\"517\" height=\"314\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verr\u00e0 visualizzato un boxplot:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9037 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss4.png\" alt=\"Diagramma a scatole in SPSS\" width=\"441\" height=\"372\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se non sono presenti cerchi o asterischi alle estremit\u00e0 del boxplot, ci\u00f2 indica che non sono presenti valori anomali.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">SPSS considera qualsiasi valore dei dati un valore anomalo se non rientra nei seguenti intervalli:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">3\u00b0 quartile + 1,5*intervallo interquartile<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1\u00b0 quartile \u2013 1,5*intervallo interquartile<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo calcolare l&#8217;intervallo interquartile prendendo la differenza tra il 75\u00b0 e il 25\u00b0 percentile nella riga denominata <strong>Tukey Hinges<\/strong> nel risultato:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9039 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss6.png\" alt=\"Intervallo interquartile delle cerniere di Tukey in SPSS\" width=\"558\" height=\"109\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per questo set di dati, l&#8217;intervallo interquartile \u00e8 82 \u2013 36 = <strong>46<\/strong> . Pertanto, qualsiasi valore al di fuori dei seguenti intervalli verrebbe considerato anomalo:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">82 + 1,5*46 = <strong>151<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">36 \u2013 1,5*46 = <strong>-33<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ovviamente, il reddito non pu\u00f2 essere negativo, quindi il limite inferiore in questo esempio non \u00e8 utile. Tuttavia, qualsiasi reddito superiore a 151 sarebbe considerato un valore anomalo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo che il valore pi\u00f9 grande nel nostro set di dati sia invece 152.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Ecco il box plot per quel set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9040 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss7.png\" alt=\"Boxplot con valore anomalo in SPSS\" width=\"504\" height=\"433\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il cerchio indica che nei dati \u00e8 presente un valore anomalo. Il numero 15 indica quale osservazione nel set di dati \u00e8 l&#8217;anomalia.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">SPSS considera inoltre qualsiasi valore dei dati un <strong>valore anomalo estremo<\/strong> se non rientra nei seguenti intervalli:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">3\u00b0 quartile + 3*intervallo interquartile<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1\u00b0 quartile \u2013 3*intervallo interquartile<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanto, qualsiasi valore esterno ai seguenti intervalli verrebbe considerato anomalo estremo in questo esempio:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">82 + 3*46 = <strong>220<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">36 \u2013 3*46 = <strong>-102<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo che il valore pi\u00f9 grande nel nostro set di dati sia 221.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Ecco il box plot di questo set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9041 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeurs-aberrantesspss8.png\" alt=\"Valore anomalo estremo in un boxplot in SPSS\" width=\"508\" height=\"462\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;asterisco (*) indica che nei dati \u00e8 presente un valore anomalo estremo. Il numero 15 indica quale osservazione nel set di dati \u00e8 l&#8217;anomalia estrema.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Come gestire i valori anomali<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se nei tuoi dati \u00e8 presente un valore anomalo, hai diverse opzioni:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Assicurarsi che il valore anomalo non sia il risultato di un errore di immissione dei dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A volte un individuo inserisce semplicemente il valore dei dati errato durante il salvataggio dei dati. Se \u00e8 presente un valore anomalo, verificare innanzitutto che il valore sia stato immesso correttamente e che non si tratti di un errore.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Rimuovere il valore anomalo.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se il valore \u00e8 davvero un valore anomalo, puoi scegliere di rimuoverlo se avr\u00e0 un impatto significativo sull&#8217;analisi complessiva. Assicurati solo di menzionare nel rapporto finale o nell&#8217;analisi che hai rimosso un valore anomalo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> <strong>Assegnare un nuovo valore al valore anomalo<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se l&#8217;outlier risulta essere il risultato di un errore di immissione dei dati, puoi decidere di assegnargli un nuovo valore come <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misura-la-tendenza-centrale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la media o la mediana<\/a> del set di dati.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se lavori con pi\u00f9 variabili contemporaneamente, potresti voler utilizzare <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/mahalanobis-distanza-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la distanza di Mahalanobis<\/a> per rilevare valori anomali.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un valore anomalo \u00e8 un&#8217;osservazione anormalmente distante da altri valori in un set di dati. 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