Il punteggio z di un dato valore viene calcolato come segue:<\/span><\/p>\n Punteggio z<\/strong> = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega come calcolare i punteggi z in SPSS.<\/span><\/p>\n Correlato:<\/strong> Come interpretare i punteggi Z<\/a><\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra il reddito annuo (in migliaia) di 15 persone:<\/span> <\/p>\n Per calcolare i punteggi z per ciascun valore nel set di dati, fare clic sulla scheda Analizza<\/strong> , quindi su Statistiche descrittive<\/strong> e quindi su Descrittive<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Nella nuova finestra che appare, trascina la variabile reddito<\/strong> nella casella denominata Variabile\/i.<\/span><\/p>\n Assicurati che la casella accanto a Salva valori standardizzati come variabili<\/strong> sia selezionata, quindi fai clic su OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Dopo aver fatto clic su OK<\/strong> , SPSS produrr\u00e0 una tabella di statistiche descrittive per il set di dati:<\/span> <\/p>\n SPSS produrr\u00e0 anche una nuova colonna di valori che visualizza il punteggio z per ciascuno dei valori originali nel set di dati:<\/span> <\/p>\n Ciascuno dei punteggi z viene calcolato utilizzando la formula z = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n Ad esempio, il punteggio z per il valore del reddito pari a 18 \u00e8:<\/span><\/p>\n z = (18 \u2013 58,93) \/ 29,060 = -1,40857<\/strong> .<\/span><\/p>\n I punteggi Z per tutti gli altri valori dei dati vengono calcolati allo stesso modo.<\/span><\/p>\n Ricorda che un punteggio z ci dice semplicemente quante deviazioni standard un valore \u00e8 dalla media.<\/span><\/p>\n Un punteggio z pu\u00f2 essere positivo, negativo o uguale a zero:<\/span><\/p>\n Nel nostro esempio, abbiamo scoperto che la media era 58,93 e la deviazione standard era 29,060.<\/span><\/p>\n Pertanto, il primo valore nel nostro set di dati era 18, che aveva un punteggio z di (18 \u2013 58,93) \/ 29,060 = -1,40857<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 significa che il valore \u201c18\u201d \u00e8 1.40857 deviazioni standard inferiori<\/strong> alla media.<\/span><\/p>\n Al contrario, l\u2019ultimo valore nei nostri dati era 108, che corrispondeva a un punteggio z di (108 \u2013 58,93) \/ 29,060 = 1,68845<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 significa che il valore \u201c108\u201d \u00e8 1,68845 deviazioni standard sopra<\/strong> la media.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in SPSS:<\/span><\/p>\n Come calcolare le statistiche descrittive per le variabili in SPSS<\/a> Un punteggio z ci dice quante deviazioni standard un dato valore \u00e8 dalla media. Il punteggio z di un dato valore viene calcolato come segue: Punteggio z = (x \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Oro: x: valore individuale \u03bc: media della popolazione \u03c3: deviazione standard della popolazione Questo tutorial spiega come calcolare i punteggi z in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Come calcolare i punteggi Z in SPSS<\/strong><\/span><\/h2>\n
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<\/p>\n Come interpretare i punteggi Z<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come calcolare un riepilogo a cinque cifre in SPSS<\/a>
Come identificare i valori anomali in SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"