{"id":821,"date":"2023-07-28T15:44:35","date_gmt":"2023-07-28T15:44:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/mahalanobis-distanza-spss\/"},"modified":"2023-07-28T15:44:35","modified_gmt":"2023-07-28T15:44:35","slug":"mahalanobis-distanza-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/mahalanobis-distanza-spss\/","title":{"rendered":"Come calcolare la distanza di mahalanobis in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La <strong>distanza di Mahalanobis<\/strong> \u00e8 la distanza tra due punti in uno spazio multivariato. Viene spesso utilizzato per rilevare valori anomali nelle analisi statistiche che coinvolgono pi\u00f9 variabili.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come calcolare la distanza Mahalanobis in SPSS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: Distanza Mahalanobis in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra i punteggi degli esami di 20 studenti insieme al numero di ore trascorse a studiare, il numero di esami pratici che hanno sostenuto e il voto attuale nel corso:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9071 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mahal1.png\" alt=\"\" width=\"506\" height=\"550\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare i seguenti passaggi per calcolare la distanza di Mahalanobis per ciascuna osservazione nel set di dati per determinare se sono presenti valori anomali multivariati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: seleziona l&#8217;opzione Regressione lineare.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic sulla scheda <strong>Analizza<\/strong> , quindi <strong>su Regressione<\/strong> e infine <strong>su Lineare<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9072 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mahal2.png\" alt=\"\" width=\"575\" height=\"505\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: seleziona l&#8217;opzione Mahalanobis.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Trascina il <em>punteggio<\/em> della variabile di risposta nella casella denominata Dipendente. Trascina le altre tre variabili predittive nella casella denominata Indipendente\/i. Quindi fare clic sul pulsante <strong>Salva<\/strong> . Nella nuova finestra che appare, assicurati che la casella accanto a <strong>Mahalanobis<\/strong> sia selezionata. Quindi fare clic su <strong>Continua<\/strong> . Quindi fare clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9073\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mahal3.png\" alt=\"Mahalanobis Distanza in SPSS\" width=\"647\" height=\"439\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , la distanza Mahalanobis per ciascuna osservazione nel set di dati verr\u00e0 visualizzata in una nuova colonna intitolata <strong>MAH_1<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9074 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mahal4.png\" alt=\"\" width=\"555\" height=\"434\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo vedere che alcune distanze sono molto maggiori di altre. Per determinare se qualcuna delle distanze \u00e8 statisticamente significativa, dobbiamo calcolare i loro valori p.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: calcolare i valori p di ciascuna distanza Mahalanobis.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fare clic sulla scheda <strong>Trasformazione<\/strong> , quindi <strong>su Calcola variabile<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9075 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mahal5.png\" alt=\"\" width=\"510\" height=\"459\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella casella <strong>Variabile di destinazione<\/strong> , scegli un nuovo nome per la variabile che stai creando. Per noi \u00e8 &#8220;pvalue&#8221;. Nella casella <strong>Espressione numerica<\/strong> , inserisci quanto segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1 \u2013 CDF.CHISQ(MAH_1, 3)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi fare clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9076 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mahal6.png\" alt=\"\" width=\"613\" height=\"489\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 produrr\u00e0 un valore p che corrisponde al valore Chi-quadrato con 3 gradi di libert\u00e0. Usiamo <strong>3<\/strong> gradi di libert\u00e0 perch\u00e9 ci sono 3 variabili predittive nel nostro modello di regressione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: interpretare i valori p.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , il valore p per ciascuna distanza Mahalanobis verr\u00e0 visualizzato in una nuova colonna:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9077\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mahal7.png\" alt=\"Valori P per la distanza di Mahalanobis in SPSS\" width=\"556\" height=\"408\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per impostazione predefinita, SPSS visualizza solo i valori p con due cifre decimali. \u00c8 possibile aumentare il numero di posizioni decimali facendo clic su <strong>Visualizza<\/strong> <strong>variabili<\/strong> nella parte inferiore di SPSS e aumentando il numero nella colonna Posizioni <strong>decimali<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9078 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mahal8.png\" alt=\"\" width=\"631\" height=\"302\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una volta tornato alla <strong>visualizzazione Dati<\/strong> , puoi vedere ciascun valore p visualizzato con cinque cifre decimali. Qualsiasi valore p <strong>inferiore a 0,001<\/strong> \u00e8 considerato un valore anomalo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo vedere che la prima osservazione \u00e8 l&#8217;unico valore anomalo nel set di dati perch\u00e9 ha un valore p inferiore a 0,001:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9079 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mahal9.png\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"499\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Come gestire i valori anomali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se nei tuoi dati \u00e8 presente un valore anomalo, hai diverse opzioni:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Assicurarsi che il valore anomalo non sia il risultato di un errore di immissione dei dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">A volte un individuo inserisce semplicemente il valore dei dati errato durante il salvataggio dei dati. Se \u00e8 presente un valore anomalo, verificare innanzitutto che il valore dei dati sia stato immesso correttamente e che non si tratti di un errore.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Rimuovere il valore anomalo.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se il valore \u00e8 davvero un valore anomalo, puoi scegliere di rimuoverlo se avr\u00e0 un impatto significativo sull&#8217;analisi complessiva. Assicurati solo di menzionare nel rapporto finale o nell&#8217;analisi che hai rimosso un valore anomalo.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La distanza di Mahalanobis \u00e8 la distanza tra due punti in uno spazio multivariato. 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