{"id":822,"date":"2023-07-28T15:39:29","date_gmt":"2023-07-28T15:39:29","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-descrittive-spss\/"},"modified":"2023-07-28T15:39:29","modified_gmt":"2023-07-28T15:39:29","slug":"statistiche-descrittive-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-descrittive-spss\/","title":{"rendered":"Come calcolare le statistiche descrittive per le variabili in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Il modo migliore per comprendere un set di dati \u00e8 calcolare <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-inferenziale-descrittiva\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">statistiche descrittive<\/a> per le variabili nel set di dati. Esistono tre forme comuni di statistica descrittiva:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Statistiche riassuntive<\/strong> \u2013 Numeri che riepilogano una variabile utilizzando un singolo numero. Gli esempi includono media, mediana, deviazione standard e intervallo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Tabelle<\/strong> : le tabelle possono aiutarci a capire come vengono distribuiti i dati. Un esempio \u00e8 una tabella di frequenza, che ci dice quanti valori dei dati rientrano in determinati intervalli.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Grafici<\/strong> : ci aiutano a visualizzare i dati. Un esempio potrebbe essere un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/istogrammi-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">istogramma<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come calcolare le statistiche descrittive per le variabili in SPSS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: statistica descrittiva in SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati contenente quattro variabili per 20 studenti in una determinata classe:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Risultato dell&#8217;esame<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ore passate a studiare<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Esami preparatori superati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Voto attuale in classe<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9071 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mahal1.png\" alt=\"\" width=\"446\" height=\"485\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come calcolare le statistiche descrittive per ciascuna di queste quattro variabili:<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Statistiche riassuntive<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per calcolare le statistiche riassuntive per ciascuna variabile, fare clic sulla scheda <strong>Analizza<\/strong> , quindi <strong>su Statistiche descrittive<\/strong> e quindi <strong>su Descrittive<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9089 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc1.png\" alt=\"\" width=\"545\" height=\"549\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella nuova finestra che appare, trascina ciascuna delle quattro variabili nell&#8217;area denominata Variabile\/i. Se lo desideri, puoi fare clic sul pulsante <strong>Opzioni<\/strong> e selezionare le statistiche descrittive specifiche che desideri che SPSS calcoli. Quindi fare clic su <strong>Continua<\/strong> . Quindi fare clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9090 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc2.png\" alt=\"\" width=\"537\" height=\"504\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verr\u00e0 visualizzata una tabella che mostra le seguenti statistiche descrittive per ciascuna variabile:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9091 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc3.png\" alt=\"Statistica descrittiva in SPSS\" width=\"486\" height=\"178\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare i numeri in questa tabella per la variabile <strong>punteggio<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>N:<\/strong> il numero totale di osservazioni. In questo caso sono 20.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Minimo:<\/strong> valore minimo per il punteggio dell&#8217;esame. In questo caso sono 68.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Massimo:<\/strong> valore massimo per il punteggio dell&#8217;esame. In questo caso sono 99.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Media:<\/strong> il punteggio medio dell&#8217;esame. In questo caso \u00e8 82,75.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Standard. Deviazione:<\/strong> la deviazione standard dei punteggi degli esami. In questo caso \u00e8 8.985.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa tabella ci consente di comprendere rapidamente l&#8217;intervallo di ciascuna variabile (utilizzando il minimo e il massimo), la posizione centrale di ciascuna variabile (utilizzando la media) e la distribuzione dei valori per ciascuna variabile (utilizzando la deviazione standard).<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>le tavole<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per produrre una tabella di frequenza per ciascuna variabile, fare clic sulla scheda <strong>Analizza<\/strong> , quindi su <strong>Statistiche descrittive<\/strong> e infine <strong>su Frequenze<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9092 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc4.png\" alt=\"\" width=\"535\" height=\"440\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella nuova finestra visualizzata, trascina ciascuna variabile nella casella denominata Variabile\/i. Quindi fare clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9096\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc5.png\" alt=\"\" width=\"421\" height=\"271\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Apparir\u00e0 una tabella di frequenza per ciascuna variabile. Ad esempio, ecco quello per <strong>le ore<\/strong> variabili:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9097 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc6.png\" alt=\"Tabella delle frequenze in SPSS\" width=\"418\" height=\"244\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il modo di interpretare la tabella \u00e8 il seguente:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La prima colonna visualizza ciascun valore univoco per la variabile <strong>ore<\/strong> . In questo caso i valori univoci sono 1, 2, 3, 4, 5, 6 e 16.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La seconda colonna mostra la frequenza di ciascun valore. Ad esempio, il valore 1 appare 1 volta, il valore 2 appare 4 volte e cos\u00ec via.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La terza colonna mostra la percentuale per ciascun valore. Ad esempio, il valore 1 rappresenta il 5% di tutti i valori nel set di dati. Il valore 2 rappresenta il 20% di tutti i valori nel set di dati e cos\u00ec via.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;ultima colonna mostra la percentuale cumulativa. Ad esempio, i valori 1 e 2 insieme rappresentano il 25% del set di dati totale. I valori 1, 2 e 3 rappresentano complessivamente il 60% del set di dati e cos\u00ec via.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa tabella ci d\u00e0 una buona idea della distribuzione dei valori dei dati per ciascuna variabile.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Grafica<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I grafici ci aiutano anche a comprendere la distribuzione dei valori dei dati per ciascuna variabile in un set di dati. Uno dei grafici pi\u00f9 popolari per fare questo \u00e8 un istogramma.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per creare un istogramma per una determinata variabile in un set di dati, fai clic sulla scheda <strong>Grafici<\/strong> , quindi <strong>su Generatore di grafici<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella nuova finestra che appare, scegli <strong>Istogramma<\/strong> dal pannello \u201cScegli da\u201d. Quindi trascina la prima opzione dell&#8217;istogramma nella finestra di modifica principale. Quindi trascina la variabile di interesse sull&#8217;asse x. Utilizzeremo <strong>il punteggio<\/strong> per questo esempio. Quindi fare clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-9098 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc7.png\" alt=\"\" width=\"523\" height=\"542\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verr\u00e0 visualizzato un istogramma che mostra la distribuzione dei valori per il <strong>punteggio<\/strong> variabile:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9099 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc8.png\" alt=\"\" width=\"513\" height=\"356\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;istogramma ci mostra che l&#8217;intervallo dei punteggi degli esami varia tra 65 e 100, con la maggior parte dei punteggi compresi tra 70 e 90.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche ripetere questo processo per creare un istogramma per ciascuna delle altre variabili nel set di dati.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il modo migliore per comprendere un set di dati \u00e8 calcolare statistiche descrittive per le variabili nel set di dati. 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