{"id":840,"date":"2023-07-28T14:11:10","date_gmt":"2023-07-28T14:11:10","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/"},"modified":"2023-07-28T14:11:10","modified_gmt":"2023-07-28T14:11:10","slug":"pitone-somiglianza-jaccard","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/","title":{"rendered":"Come calcolare la somiglianza di jaccard in python"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

L’ indice di somiglianza Jaccard<\/a> misura la somiglianza tra due set di dati. Pu\u00f2 variare da 0 a 1. Pi\u00f9 alto \u00e8 il numero, pi\u00f9 simili sono i due insiemi di dati.<\/span><\/p>\n

L’indice di somiglianza di Jaccard \u00e8 calcolato come segue:<\/span><\/p>\n

Somiglianza di Jaccard<\/strong> = (numero di osservazioni in entrambi gli insiemi) \/ (numero in entrambi gli insiemi)<\/span><\/p>\n

Oppure, scritto in forma di notazione:<\/span><\/p>\n

J(A, B) =<\/strong> |A\u2229B| \/ |A\u222aB|<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come calcolare la somiglianza di Jaccard per due set di dati in Python.<\/span><\/p>\n

Esempio: somiglianza con Jaccard in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n

Supponiamo di avere i seguenti due insiemi di dati:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\na = [0, 1, 2, 5, 6, 8, 9]\nb = [0, 2, 3, 4, 5, 7, 9]<\/strong><\/pre>\n
 Possiamo definire la seguente funzione per calcolare la somiglianza di Jaccard tra i due insiemi:<\/span><\/p>\n
 #define Jaccard Similarity function<\/span>\ndef<\/span> jaccard(list1, list2):\n    intersection = len(list(set(list1).intersection(list2)))\n    union = (len(list1) + len(list2)) - intersection\n    return<\/span> float(intersection) \/ union\n\n#find Jaccard Similarity between the two sets<\/span> \njaccard(a, b)\n\n0.4<\/strong><\/pre>\n
 La somiglianza Jaccard tra le due liste \u00e8 0,4<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Tieni presente che la funzione restituir\u00e0 0<\/strong> se i due insiemi non condividono valori:<\/span><\/p>\n
 c = [0, 1, 2, 3, 4, 5]\nd = [6, 7, 8, 9, 10]\n\njaccard(c, d)\n\n0.0<\/strong><\/pre>\n
 E la funzione restituir\u00e0 1<\/strong> se i due insiemi sono identici:<\/span><\/p>\n
 e = [0, 1, 2, 3, 4, 5]\nf = [0, 1, 2, 3, 4, 5]\n\njaccard(e, f)\n\n1.0<\/strong><\/pre>\n
 La funzione funziona anche per insiemi contenenti stringhe:<\/span><\/p>\n
 g = ['cat', 'dog', 'hippo', 'monkey']\nh = ['monkey', 'rhino', 'ostrich', 'salmon']\n\njaccard(g, h)\n\n0.142857<\/strong><\/pre>\n
 Puoi anche utilizzare questa funzione per trovare la distanza Jaccard<\/strong> tra due insiemi, che \u00e8 la dissomiglianza<\/em> tra due insiemi e viene calcolata come 1 \u2013 Somiglianza Jaccard.<\/span><\/p>\n
 a = [0, 1, 2, 5, 6, 8, 9]\nb = [0, 2, 3, 4, 5, 7, 9]\n\n#find Jaccard distance between sets a<\/em> and b<\/em><\/span>\n1 - jaccard(a, b)\n\n0.6<\/strong><\/pre>\n
 Correlati:<\/strong> Come calcolare la somiglianza di Jaccard in R<\/a><\/span><\/p>\n
 Fare riferimento a questa pagina di Wikipedia<\/a> per saperne di pi\u00f9 sull’indice di somiglianza di Jaccard.<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
L’ indice di somiglianza Jaccard misura la somiglianza tra due set di dati. Pu\u00f2 variare da 0 a 1. Pi\u00f9 alto \u00e8 il numero, pi\u00f9 simili sono i due insiemi di dati. L’indice di somiglianza di Jaccard \u00e8 calcolato come segue: Somiglianza di Jaccard = (numero di osservazioni in entrambi gli insiemi) \/ (numero in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nCome calcolare la somiglianza di Jaccard in Python - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Una semplice spiegazione su come calcolare la somiglianza di Jaccard tra due set di dati in Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come calcolare la somiglianza di Jaccard in Python - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Una semplice spiegazione su come calcolare la somiglianza di Jaccard tra due set di dati in Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T14:11:10+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 minuto\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/\",\"name\":\"Come calcolare la somiglianza di Jaccard in Python - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T14:11:10+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T14:11:10+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Una semplice spiegazione su come calcolare la somiglianza di Jaccard tra due set di dati in Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come calcolare la somiglianza di jaccard in python\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all'alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Come calcolare la somiglianza di Jaccard in Python - Statorials","description":"Una semplice spiegazione su come calcolare la somiglianza di Jaccard tra due set di dati in Python.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Come calcolare la somiglianza di Jaccard in Python - Statorials","og_description":"Una semplice spiegazione su come calcolare la somiglianza di Jaccard tra due set di dati in Python.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T14:11:10+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Benjamin anderson","Est. reading time":"1 minuto"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/","name":"Come calcolare la somiglianza di Jaccard in Python - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T14:11:10+00:00","dateModified":"2023-07-28T14:11:10+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae"},"description":"Una semplice spiegazione su come calcolare la somiglianza di Jaccard tra due set di dati in Python.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-somiglianza-jaccard\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Casa","item":"https:\/\/statorials.org\/it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Come calcolare la somiglianza di jaccard in python"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/","name":"Statorials","description":"La tua guida all'alfabetizzazione statistica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/it"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/840"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=840"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/840\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=840"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=840"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=840"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}