<\/p>\n
Un<\/span> test U di Mann-Whitney<\/strong><\/a> viene utilizzato per confrontare le differenze tra due campioni quando le distribuzioni dei campioni non sono distribuite normalmente e le dimensioni dei campioni sono piccole (n < 30).<\/span><\/p>\n \u00c8 considerato l’equivalente non parametrico del<\/span>test t a due campioni<\/strong><\/a> .<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega come eseguire un test U di Mann-Whitney in Python.<\/span><\/p>\n I ricercatori vogliono sapere se il trattamento del carburante provoca un cambiamento nel consumo medio di un’auto. Per testarlo, misurano il consumo di carburante di 12 auto con trattamento del carburante e di 12 auto senza trattamento.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 le dimensioni del campione sono piccole e i ricercatori sospettano che le distribuzioni del campione non siano distribuite normalmente, hanno deciso di eseguire un test U di Mann-Whitney per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa in mpg tra i due gruppi.<\/span><\/p>\n Completa i seguenti passaggi per eseguire un test U di Mann-Whitney in Python.<\/span><\/p>\n Passaggio 1: creare i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n Per prima cosa creeremo due tabelle per contenere i valori mpg per ciascun gruppo di auto:<\/span><\/p>\n Passaggio 2: eseguire un test U di Mann-Whitney.<\/strong><\/span><\/p>\n Successivamente, utilizzeremo la funzione mannwhitneyu()<\/a> della libreria scipy.stats per eseguire un test Mann-Whitney U, che utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n mannwhitneyu(x, y, use_continuity=Vero, alternativa=Nessuno)<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Ecco come utilizzare questa funzione nel nostro esempio specifico:<\/span><\/p>\n La statistica del test \u00e8 50,0<\/strong> e il corrispondente valore p a due code \u00e8 0,2114<\/strong> .<\/span><\/p>\n Passaggio 3: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n In questo esempio, il test U di Mann-Whitney utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> MPG \u00e8 uguale tra i due gruppi<\/span><\/p>\n H A<\/sub> :<\/strong> L’MPG non<\/em> \u00e8 uguale tra i due gruppi<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 il valore p ( 0,2114<\/strong> ) non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che il vero mpg medio \u00e8 diverso tra i due gruppi.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire un test U di Mann-Whitney in diversi software statistici:<\/span><\/p>\n Come eseguire un test U di Mann-Whitney in Excel<\/a> Un test U di Mann-Whitney viene utilizzato per confrontare le differenze tra due campioni quando le distribuzioni dei campioni non sono distribuite normalmente e le dimensioni dei campioni sono piccole (n < 30). \u00c8 considerato l’equivalente non parametrico deltest t a due campioni . Questo tutorial spiega come eseguire un test U di Mann-Whitney in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: test U di Mann-Whitney in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
group1 = [20, 23, 21, 25, 18, 17, 18, 24, 20, 24, 23, 19]<\/strong>\ngroup2 = [24, 25, 21, 22, 23, 18, 17, 28, 24, 27, 21, 23]<\/strong><\/pre>\n
\n
import<\/span> scipy.stats as<\/span> stats\n\n#perform the Mann-Whitney U test<\/span>\nstats. mannwhitneyu<\/span> (group1, group2, alternative=' two-sided<\/span> ')\n\n(statistic=50.0, pvalue=0.2114)\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come eseguire un test U di Mann-Whitney in R<\/a>
Come eseguire un test U di Mann-Whitney in SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"