<\/p>\n
Un’ANOVA a misure ripetute<\/a> viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo.<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega come eseguire un’ANOVA a misure ripetute unidirezionali in Python.<\/span><\/p>\n I ricercatori vogliono sapere se quattro diversi farmaci causano tempi di reazione diversi. Per testarlo, hanno misurato i tempi di reazione di cinque pazienti a quattro diversi farmaci.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 ogni paziente viene misurato con ciascuno dei quattro farmaci, utilizzeremo un’ANOVA a misure ripetute per determinare se il tempo di reazione medio differisce tra i farmaci.<\/span><\/p>\n Utilizzare i seguenti passaggi per eseguire misure ripetute ANOVA in Python.<\/span><\/p>\n Passaggio 1: inserisci i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n Innanzitutto, creeremo un DataFrame panda per contenere i nostri dati:<\/span><\/p>\n Passaggio 2: eseguire l’ANOVA a misure ripetute.<\/strong><\/span><\/p>\n Successivamente, eseguiremo l’ANOVA delle misure ripetute utilizzando la funzione AnovaRM()<\/a> dalla libreria statsmodels<\/strong> :<\/span><\/p>\n Passaggio 3: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n Un’ANOVA a misure ripetute utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n L’ipotesi nulla (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u00b5 1<\/sub> = \u00b5 2<\/sub> = \u00b5 3<\/sub> (le medie della popolazione sono tutte uguali)<\/span><\/p>\n L’ipotesi alternativa: (Ha):<\/strong> almeno una media della popolazione \u00e8 diversa dalle altre<\/span><\/p>\n In questo esempio, la statistica del test F \u00e8 24,7589<\/strong> e il valore p corrispondente \u00e8 0,0000<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 questo valore p<\/a> \u00e8 inferiore a 0,05, rifiutiamo l’ipotesi nulla e concludiamo che esiste una differenza statisticamente significativa nei tempi di risposta medi tra i quattro farmaci.<\/span><\/p>\n Passaggio 4: riportare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n Infine, riporteremo i risultati delle nostre misure ripetute ANOVA. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:<\/span><\/p>\n \u00c8 stata eseguita un’ANOVA a misure ripetute unidirezionali su 5 individui per esaminare l’effetto di quattro diversi farmaci sul tempo di risposta.<\/span><\/p>\n I risultati hanno mostrato che il tipo di farmaco utilizzato ha comportato differenze statisticamente significative nel tempo di risposta (F(3, 12) = 24,75887, p < 0,001).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Le esercitazioni seguenti forniscono informazioni aggiuntive sulle ANOVA a misure ripetute:<\/span><\/p>\n ANOVA a una via e ANOVA a misure ripetute: la differenza<\/a> Un’ANOVA a misure ripetute viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo. Questo tutorial spiega come eseguire un’ANOVA a misure ripetute unidirezionali in Python. Esempio: misure ripetute ANOVA in Python I ricercatori vogliono sapere […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: misure ripetute ANOVA in Python<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createdata<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'patient': np.repeat([1, 2, 3, 4, 5], 4),\n 'drug': np.tile([1, 2, 3, 4], 5),\n 'response': [30, 28, 16, 34,\n 14, 18, 10, 22,\n 24, 20, 18, 30,\n 38, 34, 20, 44, \n 26, 28, 14, 30]})\n\n#view first ten rows of data<\/span> \ndf.head[:10]\n\n\n\tpatient drug response\n0 1 1 30\n1 1 2 28\n2 1 3 16\n3 1 4 34\n4 2 1 14\n5 2 2 18\n6 2 3 10\n7 2 4 22\n8 3 1 24\n9 3 2 20<\/strong><\/pre>\n from<\/span> statsmodels.stats.anova import<\/span> AnovaRM\n<\/span>\n#perform the repeated measures ANOVA<\/span>\nprint(AnovaRM(data= df<\/span> , depvar=' response<\/span> ', subject=' patient<\/span> ', within=[' drug<\/span> ']).fit())\n\n Anova\n====================================\n F Value Num DF Den DF Pr > F\n----------------------------------\ndrug 24.7589 3.0000 12.0000 0.0000\n====================================\n<\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come eseguire manualmente un’ANOVA di misure ripetute<\/a>
Le tre ipotesi di misure ripetute ANOVA<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"