{"id":858,"date":"2023-07-28T12:45:51","date_gmt":"2023-07-28T12:45:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-ancova\/"},"modified":"2023-07-28T12:45:51","modified_gmt":"2023-07-28T12:45:51","slug":"pitone-ancova","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-ancova\/","title":{"rendered":"Come eseguire un&#39;ancova in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;ANCOVA<\/span> <span style=\"color: #000000;\">(&#8220;analisi della covarianza&#8221;) viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti, dopo aver controllato una o pi\u00f9 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/covariata-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">covariate<\/a><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anca\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">.<\/a><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire un ANCOVA in Python.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: ANCOVA in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un insegnante vuole sapere se tre diverse tecniche di studio influiscono sui punteggi degli esami, ma vuole prendere in considerazione il voto attuale che lo studente ha gi\u00e0 ottenuto in classe.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eseguir\u00e0 un&#8217;ANCOVA utilizzando le seguenti variabili:<\/span><\/p>\n<ul data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Fattore variabile:<\/strong> studio tecnico<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Covariata:<\/strong> punteggio corrente<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile di risposta:<\/strong> punteggio dell&#8217;esame<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seguire i seguenti passaggi per eseguire un&#8217;ANCOVA su questo set di dati:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: inserisci i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, creeremo un DataFrame panda per contenere i nostri dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'technique': np.repeat(['A', 'B', 'C'], 5),\n                   'current_grade': [67, 88, 75, 77, 85,\n                                     92, 69, 77, 74, 88, \n                                     96, 91, 88, 82, 80],\n                   'exam_score': [77, 89, 72, 74, 69,\n                                  78, 88, 93, 94, 90,\n                                  85, 81, 83, 88, 79]})\n<span style=\"color: #008080;\">#view data<\/span> \ndf\n\n   technical current_grade exam_score\n0 A 67 77\n1 A 88 89\n2 A 75 72\n3 A 77 74\n4 A 85 69\n5 B 92 78\n6 B 69 88\n7 B 77 93\n8 B 74 94\n9 B 88 90\n10 C 96 85\n11 C 91 81\n12 C 88 83\n13 C 82 88\n14 C 80 79\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: eseguire ANCOVA.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, eseguiremo un&#8217;ANCOVA utilizzando la <a href=\"https:\/\/pingouin-stats.org\/generated\/pingouin.ancova.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">funzione ancova()<\/a> dalla libreria penguin:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\"><span style=\"color: #000000;\">pip<\/span> install <span style=\"color: #000000;\">penguin<\/span> \nfrom<\/span> penguin <span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> ancova\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform ANCOVA<\/span>\nancova(data= <span style=\"color: #008000;\">df<\/span> , dv=' <span style=\"color: #008000;\">exam_score<\/span> ', covar=' <span style=\"color: #008000;\">current_grade<\/span> ', between=' <span style=\"color: #008000;\">technique<\/span> ')\n\n\n        Source SS DF F p-unc np2\n0 technical 390.575130 2 4.80997 0.03155 0.46653\n1 current_grade 4.193886 1 0.10329 0.75393 0.00930\n2 Residual 446.606114 11 NaN NaN NaN\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalla tabella ANCOVA, vediamo che il valore p (p-unc = \u201cvalore p non corretto\u201d) per la tecnica di studio \u00e8 <strong>0,03155<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore \u00e8 inferiore a 0,05, possiamo rifiutare l&#8217;ipotesi nulla secondo cui ciascuna delle tecniche di studio porta allo stesso voto medio dell&#8217;esame, <em>anche dopo aver tenuto conto del voto attuale dello studente nella classe<\/em> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;ANCOVA (&#8220;analisi della covarianza&#8221;) viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti, dopo aver controllato una o pi\u00f9 covariate . Questo tutorial spiega come eseguire un ANCOVA in Python. Esempio: ANCOVA in Python Un insegnante vuole sapere se tre diverse tecniche di [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come eseguire un&#039;ANCOVA in Python - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Una semplice spiegazione su come eseguire un ANCOVA in Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-ancova\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come eseguire un&#039;ANCOVA in Python - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Una semplice spiegazione su come eseguire un ANCOVA in Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-ancova\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T12:45:51+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 minuto\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-ancova\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-ancova\/\",\"name\":\"Come eseguire un&#39;ANCOVA in Python - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T12:45:51+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T12:45:51+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Una semplice spiegazione su come eseguire un ANCOVA in Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-ancova\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-ancova\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-ancova\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come eseguire un&#39;ancova in python\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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