{"id":864,"date":"2023-07-28T12:18:30","date_gmt":"2023-07-28T12:18:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/python-valore-critico-chi-quadrato\/"},"modified":"2023-07-28T12:18:30","modified_gmt":"2023-07-28T12:18:30","slug":"python-valore-critico-chi-quadrato","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/python-valore-critico-chi-quadrato\/","title":{"rendered":"Come trovare il valore critico del chi quadrato in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Quando esegui un test Chi-quadrato, ottieni una statistica del test. Per determinare se i risultati del test Chi quadrato sono statisticamente significativi, \u00e8 possibile confrontare le statistiche del test con un <strong>valore Chi quadrato critico<\/strong> . Se la statistica del test \u00e8 maggiore del valore critico del Chi quadrato, i risultati del test sono statisticamente significativi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore critico del Chi quadrato pu\u00f2 essere trovato utilizzando<\/span> una tabella di distribuzione del Chi quadrato <span style=\"color: #000000;\">o utilizzando un software statistico.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per trovare il valore chi quadrato critico, \u00e8 necessario:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un livello di significativit\u00e0 (le scelte comuni sono 0,01, 0,05 e 0,10)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Gradi di libert\u00e0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando questi due valori, \u00e8 possibile determinare il valore del Chi quadrato da confrontare con la statistica del test.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Come trovare il valore critico del Chi quadrato in Python<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per trovare il valore critico del chi quadrato in Python, puoi utilizzare la <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.chi2.html#scipy.stats.chi2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">funzione scipy.stats.chi2.ppf()<\/a> , che utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>scipy.stats.chi2.ppf(q, df)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>q:<\/strong> il livello di significativit\u00e0 da utilizzare<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df<\/strong> : Gradi di libert\u00e0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione restituisce il valore critico della distribuzione Chi-quadrato in base al livello di significativit\u00e0 e ai gradi di libert\u00e0 forniti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo di voler trovare il valore critico del chi quadrato per un livello di significativit\u00e0 di 0,05 e gradi di libert\u00e0 = 11.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find Chi-Square critical value<\/span>\nscipy.stats.chi2.ppf(1-.05, df=11)\n\n19.67514<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore critico del chi quadrato per un livello di significativit\u00e0 di 0,05 e gradi di libert\u00e0 = 11 \u00e8 <strong>19,67514<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi, se eseguiamo qualche tipo di test Chi-quadrato, possiamo confrontare la statistica del test Chi-quadrato con <strong>19.67514<\/strong> . Se la statistica del test \u00e8 maggiore di 19,67514, i risultati del test sono statisticamente significativi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che valori alfa pi\u00f9 piccoli si tradurranno in valori chi-quadrati critici pi\u00f9 elevati. Ad esempio, si consideri il valore critico del chi quadrato per un livello di significativit\u00e0 di <strong>0,01<\/strong> e gradi di libert\u00e0 = 11.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>scipy.stats.chi2.ppf(1-.01, df=11)\n\n24.72497<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E considera il valore critico del Chi quadrato con esattamente gli stessi gradi di libert\u00e0, ma con un livello di significativit\u00e0 di <strong>0,005<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>scipy.stats.chi2.ppf(1-.005 df=11) \n26.75685<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Fare riferimento alla <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.chi2.html#scipy.stats.chi2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">documentazione di SciPy<\/a> per i dettagli esatti della funzione chi2.ppf().<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quando esegui un test Chi-quadrato, ottieni una statistica del test. 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