{"id":874,"date":"2023-07-28T11:27:02","date_gmt":"2023-07-28T11:27:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/valore-p-del-punteggio-z-python\/"},"modified":"2023-07-28T11:27:02","modified_gmt":"2023-07-28T11:27:02","slug":"valore-p-del-punteggio-z-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/valore-p-del-punteggio-z-python\/","title":{"rendered":"Come trovare un valore p da un punteggio z in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Spesso in statistica si vuole determinare il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/valori-p-significativita-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">valore p<\/a> associato ad un certo punteggio z risultante da un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/verifica-delle-ipotesi-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test di ipotesi<\/a> . Se questo valore p \u00e8 inferiore a un certo livello di significativit\u00e0, possiamo rifiutare l&#8217;ipotesi nulla del nostro test di ipotesi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per trovare il valore p associato a uno z-score in Python, possiamo utilizzare la <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.norm.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">funzione scipy.stats.norm.sf()<\/a> , che utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>scipy.stats.norm.sf(abs(x))<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x:<\/strong> il punteggio z<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Gli esempi seguenti illustrano come trovare il valore p associato a un punteggio z per un test del lato sinistro, un test del lato destro e un test a due code.<\/p>\n<h3> <strong>Prova a sinistra<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler trovare il valore p associato a un punteggio z di <strong>-0,77<\/strong> in un test di ipotesi per mancini.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find p-value<\/span>\nscipy.stats.norm.sf(abs(-0.77))\n\n0.22064994634264962\n<\/strong><\/pre>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p \u00e8 <strong>0,2206<\/strong> . Se utilizziamo un livello di significativit\u00e0 di \u03b1 = 0,05, non riusciremo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla del nostro test di ipotesi perch\u00e9 questo valore p non \u00e8 inferiore a 0,05.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Prova giusta<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler trovare il valore p associato a un punteggio z di <strong>1,87<\/strong> in un test di ipotesi di estrema destra.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find p-value<\/span>\nscipy.stats.norm.sf(abs(1.87))\n\n0.030741908929465954\n<\/strong><\/pre>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p \u00e8 <strong>0,0307<\/strong> . Se utilizziamo un livello di significativit\u00e0 di \u03b1 = 0,05, rifiuteremo l&#8217;ipotesi nulla del nostro test di ipotesi perch\u00e9 questo valore p \u00e8 inferiore a 0,05.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Prova bilaterale<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler trovare il valore p associato a un punteggio z di <strong>1,24<\/strong> in un test di ipotesi a due code.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find p-value for two-tailed test<\/span>\nscipy.stats.norm.sf(abs(1.24))*2\n\n0.21497539414917388\n<\/strong><\/pre>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><em>Per trovare questo valore p bilaterale, abbiamo semplicemente moltiplicato il valore p unilaterale per due.<\/em><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p \u00e8 <strong>0,2149<\/strong> . Se utilizziamo un livello di significativit\u00e0 di \u03b1 = 0,05, non riusciremo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla del nostro test di ipotesi perch\u00e9 questo valore p non \u00e8 inferiore a 0,05.<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <em><span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlati:<\/strong> puoi anche utilizzare questo calcolatore del punteggio Z del valore P online per trovare i valori p.<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Spesso in statistica si vuole determinare il valore p associato ad un certo punteggio z risultante da un test di ipotesi . Se questo valore p \u00e8 inferiore a un certo livello di significativit\u00e0, possiamo rifiutare l&#8217;ipotesi nulla del nostro test di ipotesi. 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