{"id":880,"date":"2023-07-28T10:59:38","date_gmt":"2023-07-28T10:59:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/eccellere-valori-anomali\/"},"modified":"2023-07-28T10:59:38","modified_gmt":"2023-07-28T10:59:38","slug":"eccellere-valori-anomali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/eccellere-valori-anomali\/","title":{"rendered":"Come trovare facilmente i valori anomali in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>valore anomalo<\/strong> \u00e8 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/osservazione-in-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">un&#8217;osservazione<\/a> anormalmente distante da altri valori in un set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I valori anomali possono essere problematici perch\u00e9 possono influenzare i risultati di un&#8217;analisi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzeremo il seguente set di dati in Excel per dimostrare due metodi per trovare valori anomali:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9493 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeur-aberranteexcel1.png\" alt=\"\" width=\"396\" height=\"455\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlato:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-eccellente-esclusi-i-valori-anomali\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la media escludendo i valori anomali in Excel<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: utilizzare l&#8217;intervallo interquartile<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217; <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-interquartile-eccellente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">intervallo interquartile<\/a> (IQR) \u00e8 la differenza tra il 75\u00b0 percentile (Q3) e il 25\u00b0 percentile (Q1) in un set di dati. Misura la distribuzione media del 50% dei valori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo definire un&#8217;osservazione come un valore anomalo se \u00e8 1,5 volte l&#8217;intervallo interquartile al di sopra del terzo quartile (Q3) o 1,5 volte l&#8217;intervallo interquartile al di sotto del primo quartile (Q1).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;immagine seguente mostra come calcolare l&#8217;intervallo interquartile in Excel:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9494 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeur-aberranteexcel2.png\" alt=\"\" width=\"450\" height=\"423\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi possiamo utilizzare la formula menzionata sopra per assegnare un &#8220;1&#8221; a qualsiasi valore anomalo nel set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9495 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeur-aberranteexcel3.png\" alt=\"Trova valori anomali in Excel\" width=\"606\" height=\"405\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vediamo che solo un valore \u2013 <strong>164<\/strong> \u2013 risulta essere un valore anomalo in questo set di dati.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: utilizzare i punteggi z<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-z-eccellente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">punteggio z<\/a> ti dice quante deviazioni standard un dato valore \u00e8 dalla media. Usiamo la seguente formula per calcolare uno z-score:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X \u00e8 un singolo valore di dati grezzi<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03bc \u00e8 la media della popolazione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03c3 \u00e8 la deviazione standard della popolazione<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo definire un&#8217;osservazione come un valore anomalo se ha uno z-score inferiore a -3 o maggiore di 3.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;immagine seguente mostra come calcolare la media e la deviazione standard di un set di dati in Excel:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9496 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeur-aberranteexcel4.png\" alt=\"\" width=\"477\" height=\"461\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo quindi utilizzare la media e la deviazione standard per trovare il punteggio z per ogni singolo valore nel set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9497 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeur-aberranteexcel5.png\" alt=\"\" width=\"443\" height=\"451\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo quindi assegnare un &#8220;1&#8221; a qualsiasi valore il cui z-score sia inferiore a -3 o maggiore di 3:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9498 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/valeur-aberranteexcel6.png\" alt=\"Trovare valori anomali in Excel utilizzando i punteggi Z\" width=\"407\" height=\"445\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando questo metodo, vediamo che non ci sono valori anomali nel set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota:<\/strong> a volte viene utilizzato un punteggio z di 2,5 anzich\u00e9 3. In questo caso, il valore individuale di <strong>164<\/strong> verrebbe considerato un valore anomalo perch\u00e9 ha un punteggio z maggiore di 2,5.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando utilizzi il metodo z-score, usa il tuo giudizio per determinare quale valore z-score consideri un valore anomalo.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Come gestire i valori anomali<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se nei tuoi dati \u00e8 presente un valore anomalo, hai diverse opzioni:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Assicurarsi che il valore anomalo non sia il risultato di un errore di immissione dei dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">A volte un individuo inserisce semplicemente il valore dei dati errato durante il salvataggio dei dati. Se \u00e8 presente un valore anomalo, verificare innanzitutto che il valore sia stato immesso correttamente e che non si tratti di un errore.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Rimuovere il valore anomalo.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se il valore \u00e8 davvero un valore anomalo, puoi scegliere di rimuoverlo se avr\u00e0 un impatto significativo sull&#8217;analisi complessiva. Assicurati solo di menzionare nel rapporto finale o nell&#8217;analisi che hai rimosso un valore anomalo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> <strong>Assegnare un nuovo valore al valore anomalo<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se il valore anomalo \u00e8 il risultato di un errore di immissione dei dati, puoi decidere di assegnargli un nuovo valore come<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misura-la-tendenza-centrale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la media o la mediana<\/a> <span style=\"color: #000000;\">del set di dati.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un valore anomalo \u00e8 un&#8217;osservazione anormalmente distante da altri valori in un set di dati. I valori anomali possono essere problematici perch\u00e9 possono influenzare i risultati di un&#8217;analisi. 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