{"id":884,"date":"2023-07-28T10:40:30","date_gmt":"2023-07-28T10:40:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/python-di-correlazione-biseriale-dei-punti\/"},"modified":"2023-07-28T10:40:30","modified_gmt":"2023-07-28T10:40:30","slug":"python-di-correlazione-biseriale-dei-punti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/python-di-correlazione-biseriale-dei-punti\/","title":{"rendered":"Come calcolare la correlazione punto-biseriale in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>La correlazione punto-biseriale<\/strong> viene utilizzata per misurare la relazione tra una variabile binaria, x, e una variabile continua, y.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Similmente al <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/coefficiente-di-correlazione-di-pearson-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">coefficiente di correlazione di Pearson<\/a> , il coefficiente di correlazione punto-biseriale assume un valore compreso tra -1 e 1 dove:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">-1 indica una correlazione perfettamente negativa tra due variabili<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">0 indica alcuna correlazione tra due variabili<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1 indica una correlazione perfettamente positiva tra due variabili<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come calcolare la correlazione punto-biseriale tra due variabili in Python.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio: correlazione punto-biseriale in Python<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere una variabile binaria, x, e una variabile continua, y:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>x = [0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0]\ny = [12, 14, 17, 17, 11, 22, 23, 11, 19, 8, 12]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la funzione <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.pointbiserialr.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">pointbiserialr()<\/a> dalla libreria scipy.stats per calcolare la correlazione punto-biseriale tra le due variabili.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che questa funzione restituisce un coefficiente di correlazione insieme al corrispondente valore p:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> stats\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate point-biserial correlation<\/span>\nstats. <span style=\"color: #3366ff;\">pointbiserialr<\/span> (x,y)\n\nPointbiserialrResult(correlation=0.21816, pvalue=0.51928)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il coefficiente di correlazione punto-biseriale \u00e8 <strong>0,21816<\/strong> e il corrispondente valore p \u00e8 <strong>0,51928<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il coefficiente di correlazione \u00e8 positivo, ci\u00f2 indica che quando la variabile x assume il valore &#8220;1&#8221;, la variabile y tende ad assumere valori pi\u00f9 elevati rispetto a quando la variabile x assume il valore &#8220;0&#8221;.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il valore p di questa correlazione non \u00e8 inferiore a 0,05, questa correlazione non \u00e8 statisticamente significativa.<\/span><\/p>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\">Puoi trovare i dettagli esatti su come viene calcolata questa correlazione nella<\/span> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.pointbiserialr.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">documentazione<\/a> di scipy.stats.<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La correlazione punto-biseriale viene utilizzata per misurare la relazione tra una variabile binaria, x, e una variabile continua, y. Similmente al coefficiente di correlazione di Pearson , il coefficiente di correlazione punto-biseriale assume un valore compreso tra -1 e 1 dove: -1 indica una correlazione perfettamente negativa tra due variabili 0 indica alcuna correlazione tra [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come calcolare la correlazione punto-biseriale in Python - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Una semplice spiegazione di come calcolare la correlazione punto-biseriale in Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/python-di-correlazione-biseriale-dei-punti\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come calcolare la correlazione punto-biseriale in Python - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Una semplice spiegazione di come calcolare la correlazione punto-biseriale in Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/python-di-correlazione-biseriale-dei-punti\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T10:40:30+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 minuto\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/python-di-correlazione-biseriale-dei-punti\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/python-di-correlazione-biseriale-dei-punti\/\",\"name\":\"Come calcolare la correlazione punto-biseriale in Python - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T10:40:30+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T10:40:30+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Una semplice spiegazione di come calcolare la correlazione punto-biseriale in Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/python-di-correlazione-biseriale-dei-punti\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/python-di-correlazione-biseriale-dei-punti\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/python-di-correlazione-biseriale-dei-punti\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come calcolare la correlazione punto-biseriale in python\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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