{"id":89,"date":"2023-08-05T14:45:56","date_gmt":"2023-08-05T14:45:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/coefficiente-di-variazione\/"},"modified":"2023-08-05T14:45:56","modified_gmt":"2023-08-05T14:45:56","slug":"coefficiente-di-variazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/coefficiente-di-variazione\/","title":{"rendered":"Coefficiente di variazione"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 il coefficiente di variazione e a cosa serve. Scoprirai come si calcola il coefficiente di variazione e un esercizio risolto passo dopo passo. Inoltre, puoi calcolare il coefficiente di variazione di qualsiasi set di dati utilizzando un calcolatore online. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-coeficiente-de-variacion\"><\/span> Qual \u00e8 il coefficiente di variazione?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Il <strong>coefficiente di variazione<\/strong> \u00e8 una misura statistica utilizzata per determinare la dispersione di un set di dati rispetto alla sua media. Il coefficiente di variazione viene calcolato dividendo la deviazione standard dei dati per la sua media.<\/p>\n<p> Il coefficiente di variazione \u00e8 espresso in percentuale e l&#8217;acronimo CV \u00e8 spesso utilizzato come simbolo per questa metrica statistica.<\/p>\n<p> Il coefficiente di variazione \u00e8 noto anche come <strong>coefficiente di variazione di Pearson<\/strong> . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-del-coeficiente-de-variacion\"><\/span> Formula del coefficiente di variazione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Il coefficiente di variazione \u00e8 uguale alla deviazione standard (o deviazione standard) divisa per la media moltiplicata per 100.<\/strong> Pertanto, per calcolare il coefficiente di variazione, \u00e8 necessario prima determinare la deviazione standard e la media aritmetica dei dati, quindi dividere il due misurazioni statistiche e infine moltiplicare per 100.<\/p>\n<p> La <strong>formula per il coefficiente di variazione<\/strong> \u00e8 quindi la seguente: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/coefficient-de-variation.png\" alt=\"coefficiente di variazione\" class=\"wp-image-1906\" width=\"246\" height=\"216\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> \ud83d\udc49 <u style=\"text-decoration-color:#FF8A05;\">Puoi utilizzare la calcolatrice qui sotto per calcolare il coefficiente di variazione per qualsiasi set di dati.<\/u><\/p>\n<p> Quando si calcola il coefficiente di variazione, questo viene moltiplicato per cento per esprimere il valore statistico in percentuale.<\/p>\n<p> Pertanto, per ottenere il coefficiente di variazione di un set di dati, \u00e8 necessario prima sapere come vengono calcolate la deviazione standard e la media aritmetica. Se non ricordi come fare, ti consigliamo di visitare i seguenti link prima di continuare con la spiegazione: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-o-deviazione-standard\/\">come calcolare la deviazione standard<\/a><br \/> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-aritmetica\/\">come calcolare la media aritmetica<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-del-calculo-del-coeficiente-de-variacion\"><\/span> Esempio di calcolo del coefficiente di variazione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Considerando la definizione di coefficiente di variazione e la sua formula, di seguito puoi vedere un esempio concreto di come si ottiene questa misura di dispersione relativa.<\/p>\n<ul>\n<li> Calcolare il coefficiente di variazione del seguente set di dati statistici:<br \/> 4, 1, 3, 9, 12, 2, 5, 8, 3, 6<\/li>\n<\/ul>\n<p> Innanzitutto, dobbiamo calcolare la deviazione standard della serie di dati:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7f3ebb04fbe5b6efd68384e9010a6eb4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma= 3,29 \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"69\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Nota:<\/strong> se non sai come determinare la deviazione standard, puoi vedere la spiegazione nel link sopra.<\/p>\n<p> Successivamente, calcoliamo la media aritmetica dell&#8217;intero set di dati:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-52b0756e747b78f891ebef4aa37a32cc_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x}=5,3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"60\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Nota:<\/strong> se non sai come calcolare la media aritmetica, puoi vedere la spiegazione nel link sopra.<\/p>\n<p> Una volta che conosciamo la deviazione standard e la media dei dati, utilizziamo semplicemente la formula del coefficiente di variazione per trovarne il valore:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0ebd63772f3bb0853b10b1996c34a5de_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"CV=\\cfrac{\\sigma}{\\overline{x}}\\cdot 100\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"34\" width=\"104\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Sostituiamo quindi i valori calcolati nella formula e calcoliamo il coefficiente di variazione: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-24e7240c889bba9ca669c340c209fd1f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"CV=\\cfrac{3,29}{5,3}\\cdot 100=62,08 \\%\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"209\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-del-coeficiente-de-variacion\"><\/span> Calcolatore del coefficiente di variazione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Inserisci una serie di dati statistici nel seguente calcolatore online per calcolare il suo coefficiente di variazione. I dati devono essere separati da uno spazio e inseriti utilizzando il punto come separatore decimale. <\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\"><textarea name=\"datos\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"3 6 2 9 0.7 4 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"border-radius:30px; margin: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"Calcolare il coefficiente di variazione\"><\/div>\n<\/form>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"interpretacion-del-coeficiente-de-variacion\"><\/span> Interpretazione del coefficiente di variazione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ora che sappiamo come trovare il coefficiente di variazione, vedremo cosa significa il suo valore, cio\u00e8 come interpretare il coefficiente di variazione.<\/p>\n<p> Il coefficiente di variazione indica la dispersione di un set di dati rispetto alla sua media. Pertanto, maggiore \u00e8 il suo valore, pi\u00f9 il dato si allontana dalla sua media aritmetica. D&#8217;altra parte, pi\u00f9 basso \u00e8 il coefficiente di variazione significa che i dati sono meno dispersi, cio\u00e8 pi\u00f9 vicini alla loro media.<\/p>\n<p> Allo stesso modo, il coefficiente di variazione viene utilizzato per confrontare la dispersione tra diversi campioni di dati. Tuttavia questo non \u00e8 un buon indice di confronto se le dimensioni dei dati sono molto diverse. Ad esempio, non dovresti usare il coefficiente di variazione per confrontare l&#8217;altezza delle giraffe con quella delle lumache, poich\u00e9 le misure delle giraffe saranno in metri e quelle delle lumache in millimetri.<\/p>\n<p> Il coefficiente di variazione viene utilizzato anche come indicatore dell&#8217;omogeneit\u00e0 di un campione, poich\u00e9 quanto pi\u00f9 basso \u00e8 il suo valore, tanto pi\u00f9 omogeneo \u00e8 il campione. In generale il dataset \u00e8 considerato omogeneo se il coefficiente di variazione \u00e8 inferiore o uguale al 30%, invece se il coefficiente di variazione \u00e8 maggiore il dataset \u00e8 considerato eterogeneo. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"propiedades-del-coeficiente-de-variacion\"><\/span> Propriet\u00e0 del coefficiente di variazione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Le caratteristiche del coefficiente di variazione sono le seguenti:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Il coefficiente di variazione non ha unit\u00e0, cio\u00e8 \u00e8 adimensionale.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Il coefficiente di variazione dipende dalla deviazione standard (o deviazione standard) e dalla media del set di dati.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">In generale, il coefficiente di variazione \u00e8 solitamente inferiore a 1. Tuttavia, in alcune distribuzioni di probabilit\u00e0 pu\u00f2 essere uguale o maggiore di 1.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Per una corretta interpretazione del coefficiente di variazione, tutti i dati devono essere positivi. Anche la media sar\u00e0 quindi positiva.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Il coefficiente di variazione \u00e8 insensibile ai cambiamenti di scala.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 il coefficiente di variazione e a cosa serve. Scoprirai come si calcola il coefficiente di variazione e un esercizio risolto passo dopo passo. Inoltre, puoi calcolare il coefficiente di variazione di qualsiasi set di dati utilizzando un calcolatore online. Qual \u00e8 il coefficiente di variazione? 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