Questo tutorial spiega come aggiungere barre di errore ai grafici a barre e ai grafici a linee in Python.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente set di dati di 10 valori in Python:<\/span><\/p>\n Per creare un grafico a barre con barre di errore per questo set di dati, possiamo impostare la larghezza delle barre di errore come errore standard<\/strong> , che viene calcolato a<\/span> Errore standard = s \/ \u221an<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare l’errore standard per questo esempio:<\/span><\/p>\n Infine, possiamo creare il grafico a barre utilizzando barre di errore che hanno una larghezza pari all’errore standard:<\/span> <\/p>\n L’errore standard si \u00e8 rivelato essere 1,78<\/strong> . Questa \u00e8 la larghezza della barra di errore che si estende in entrambe le direzioni dalle stime puntuali sul grafico. Ad esempio, il valore della prima barra nel grafico \u00e8 4, quindi ha una barra di errore che si estende da:<\/span><\/p>\n Ogni barra di errore nel grafico ha la stessa larghezza.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un grafico a linee con barre di errore per lo stesso set di dati:<\/span> <\/p>\n Nota che l’argomento yerr<\/strong> dice a Python di creare barre di errore verticali. Potremmo invece utilizzare barre verticali orizzontali utilizzando l’argomento xerr<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Puoi trovare altri tutorial su Python qui .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Spesso potresti voler aggiungere barre di errore ai grafici in Python per catturare l’incertezza attorno alle misurazioni o ai valori calcolati. Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando la libreria matplotlib. Questo tutorial spiega come aggiungere barre di errore ai grafici a barre e ai grafici a linee in Python. Barre di errore nei grafici […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Barre di errore nei grafici a barre<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#define dataset<\/span>\ndata = [4, 6, 6, 8, 9, 14, 16, 16, 17, 20]<\/strong><\/pre>\n
<\/strong><\/p>\n\n
#calculate standard error<\/span>\nstd_error = np.std(data, ddof=1) \/ np.sqrt(len(data))\n\n#view standard error<\/span>\nstd_error\n\n1.78\n<\/strong><\/pre>\n #define chart<\/span> \nfig, ax = plt.subplots()\n\n#create chart<\/span>\nax.bar(x=np.arange(len(data)), #x-coordinates of bars<\/span>\n height=data, #height of bars<\/span>\n yerr=std_error, #error bar width<\/span>\n capsize=4) #length of error bar caps<\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"Grafico](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/erreur_bar_python1.png\")
<\/p>\n\n
Barre di errore nei grafici a linee<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#define data<\/span>\ndata = [4, 6, 6, 8, 9, 14, 16, 16, 17, 20]\n\n#define x and y coordinates\n<\/span>x = np.arange(len(data))\ny = data\n\n#create line chart with error bars\n<\/span>fig, ax = plt.subplots()\n\nax.errorbar(x, y,\n yerr=std_error,\n capsize=4)<\/strong> <\/pre>\n![\"Grafico](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/erreur_bar_python2.png\")
<\/p>\n #create line chart with horizontal error bars\n<\/span>fig, ax = plt.subplots()\n\nax.errorbar(x, y,\n xerr<\/span> =std_error,\n capsize=4)<\/strong> <\/pre>\n![\"Barre](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/erreur_bar_python3.png\")
<\/p>\n