{"id":912,"date":"2023-07-28T08:19:55","date_gmt":"2023-07-28T08:19:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-zr\/"},"modified":"2023-07-28T08:19:55","modified_gmt":"2023-07-28T08:19:55","slug":"punteggio-zr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-zr\/","title":{"rendered":"Come calcolare i punteggi z in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Nelle statistiche, un <strong>punteggio z<\/strong> ci dice quante deviazioni standard un valore \u00e8 dalla media. Usiamo la seguente formula per calcolare uno z-score:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X \u00e8 un singolo valore di dati grezzi<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03bc \u00e8 la media della popolazione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03c3 \u00e8 la deviazione standard della popolazione<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come calcolare i punteggi z per i valori dei dati grezzi in R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: trovare i punteggi Z per un singolo vettore<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come trovare il punteggio z per ciascun valore di dati grezzi in un vettore:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create vector of data<\/span>\ndata &lt;- c(6, 7, 7, 12, 13, 13, 15, 16, 19, 22)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find z-score for each data value<\/span> \nz_scores &lt;- (data-mean(data))\/sd(data)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display z-scores<\/span>\nz_scores\n\n[1] -1.3228757 -1.1338934 -1.1338934 -0.1889822 0.0000000 0.0000000\n[7] 0.3779645 0.5669467 1.1338934 1.7008401\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ogni punteggio z ci dice quante deviazioni standard un singolo valore \u00e8 dalla media. Per esempio:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il primo valore dei dati grezzi di &#8220;6&#8221; \u00e8 <strong>1.323<\/strong> deviazioni standard <em>sotto<\/em> la media.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il quinto valore dei dati grezzi, &#8220;13&#8221;, \u00e8 pari a <strong>0<\/strong> deviazioni standard dalla media, ovvero \u00e8 uguale alla media.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;ultimo valore dei dati grezzi di &#8220;22&#8221; \u00e8 <strong>1.701<\/strong> deviazioni standard <em>sopra<\/em> la media.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: trova i punteggi Z per una singola colonna in un DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come trovare il punteggio z per ciascun valore di dati grezzi in una singola colonna di un dataframe:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create dataframe<\/span>\ndf &lt;- data.frame(assists = c(4, 4, 6, 7, 9, 13),\n                 points = c(24, 29, 13, 15, 19, 22),\n                 rebounds = c(5, 5, 7, 8, 14, 15))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find z-score for each data value in the 'points' column\n<\/span>z_scores &lt;- (df$points-mean(df$points))\/sd(df$points)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display z-scores<\/span>\nz_scores\n\n[1] 0.6191904 1.4635409 -1.2383807 -0.9006405 -0.2251601 0.2814502\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ogni punteggio z ci dice quante deviazioni standard un singolo valore \u00e8 dalla media. Per esempio:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il primo valore dei dati grezzi di &#8220;24&#8221; \u00e8 <strong>0,619<\/strong> deviazioni standard <em>sopra<\/em> la media.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il secondo valore dei dati grezzi, &#8220;29&#8221;, \u00e8 <strong>1.464<\/strong> deviazioni standard <em>sopra<\/em> la media.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il terzo valore dei dati grezzi, &#8220;13&#8221;, \u00e8 <strong>1.238<\/strong> deviazioni standard <em>sotto<\/em> la media.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: trova i punteggi Z per ciascuna colonna in un DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come trovare il punteggio z per ciascun valore di dati grezzi in ciascuna colonna di un frame di dati utilizzando la <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/una-guida-per-applicare-lapply-sapply-e-tapply-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">funzione sapply()<\/a> .<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create dataframe<\/span>\ndf &lt;- data.frame(assists = c(4, 4, 6, 7, 9, 13),\n                 points = c(24, 29, 13, 15, 19, 22),\n                 rebounds = c(5, 5, 7, 8, 14, 15))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find z-scores of each column<\/span>\nsapply(df, function(df) (df-mean(df))\/sd(df))\n\n         assists points rebounds\n[1,] -0.92315712 0.6191904 -0.9035079\n[2,] -0.92315712 1.4635409 -0.9035079\n[3,] -0.34011052 -1.2383807 -0.4517540\n[4,] -0.04858722 -0.9006405 -0.2258770\n[5,] 0.53445939 -0.2251601 1.1293849\n[6,] 1.70055260 0.2814502 1.3552619<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I punteggi z per ogni singolo valore vengono visualizzati in relazione alla colonna in cui si trovano. Per esempio:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il primo valore di &#8220;4&#8221; nella prima colonna \u00e8 <strong>0,923<\/strong> deviazioni standard <i>al di sotto<\/i> del valore medio della sua colonna.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il primo valore di &#8220;24&#8221; nella seconda colonna \u00e8 <strong>0,619<\/strong> deviazioni standard <i>sopra<\/i> il valore medio della sua colonna.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il primo valore di &#8220;9&#8221; nella terza colonna \u00e8 <strong>0,904<\/strong> deviazioni standard <em>inferiori<\/em> al valore medio della sua colonna.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Puoi trovare altri tutorial su R qui .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nelle statistiche, un punteggio z ci dice quante deviazioni standard un valore \u00e8 dalla media. Usiamo la seguente formula per calcolare uno z-score: z = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Oro: X \u00e8 un singolo valore di dati grezzi \u03bc \u00e8 la media della popolazione \u03c3 \u00e8 la deviazione standard della popolazione Questo tutorial spiega [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come calcolare i punteggi Z in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Una semplice spiegazione di come calcolare i punteggi z in R, incluso un esempio.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-zr\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come calcolare i punteggi Z in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Una semplice spiegazione di come calcolare i punteggi z in R, incluso un esempio.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-zr\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T08:19:55+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-zr\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-zr\/\",\"name\":\"Come calcolare i punteggi Z in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T08:19:55+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T08:19:55+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Una semplice spiegazione di come calcolare i punteggi z in R, incluso un esempio.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-zr\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-zr\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-zr\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come calcolare i punteggi z in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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