{"id":924,"date":"2023-07-28T07:25:18","date_gmt":"2023-07-28T07:25:18","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/z-valore-critico-r\/"},"modified":"2023-07-28T07:25:18","modified_gmt":"2023-07-28T07:25:18","slug":"z-valore-critico-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/z-valore-critico-r\/","title":{"rendered":"Come trovare i valori z critici in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ogni volta che esegui un test di ipotesi, ottieni una statistica del test. Per determinare se i risultati del test delle ipotesi sono statisticamente significativi, \u00e8 possibile confrontare la statistica del test con un <strong>valore Z critico<\/strong> . Se il valore assoluto della statistica del test \u00e8 maggiore del valore Z critico, i risultati del test sono statisticamente significativi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per trovare il valore critico Z in R, puoi utilizzare la<\/span> funzione qnorm() <span style=\"color: #000000;\">, che utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>qnorm(p, media = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> il livello di significativit\u00e0 da utilizzare<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>media:<\/strong> la media della distribuzione normale<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>sd:<\/strong> la deviazione standard della distribuzione normale<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>lower.tail:<\/strong> se VERO, viene restituita la probabilit\u00e0 sinistra di <strong>p<\/strong> nella distribuzione normale. Se FALSO, viene restituita la probabilit\u00e0 verso destra. Il valore predefinito \u00e8 VERO.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti illustrano come trovare il valore Z critico per un test per mancini, un test per destrimani e un test a due code.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Prova a sinistra<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler trovare il valore Z critico per un test sinistro con un livello di significativit\u00e0 di 0,05:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find Z critical value<\/span>\nqnorm(p=.05, lower.tail= <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n\n[1] -1.644854\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore Z critico \u00e8 <strong>-1.644854<\/strong> . Pertanto, se la statistica del test \u00e8 inferiore a questo valore, i risultati del test sono statisticamente significativi.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Prova giusta<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler trovare il valore Z critico per un test laterale destro con un livello di significativit\u00e0 di 0,05:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find Z critical value\n<\/span>qnorm(p=.05, lower.tail= <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> )\n\n[1] 1.644854\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore Z critico \u00e8 <strong>1.644854<\/strong> . Pertanto, se la statistica del test \u00e8 maggiore di questo valore, i risultati del test sono statisticamente significativi.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Prova bilaterale<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler trovare il valore Z critico per un test a due code con un livello di significativit\u00e0 pari a 0,05:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find Z critical value\n<\/span>qnorm(p=.05\/2, lower.tail= <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> )\n\n[1] 1.959964\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ogni volta che esegui un test bilaterale, ci saranno due valori critici. In questo caso, i valori Z critici sono <strong>1.959964<\/strong> e <strong>-1.959964<\/strong> . Pertanto, se la statistica del test \u00e8 inferiore a -1,959964 o maggiore di 1,959964, i risultati del test sono statisticamente significativi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><i>Puoi trovare altri tutorial su R qui .<\/i><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ogni volta che esegui un test di ipotesi, ottieni una statistica del test. Per determinare se i risultati del test delle ipotesi sono statisticamente significativi, \u00e8 possibile confrontare la statistica del test con un valore Z critico . 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