<\/p>\n
La frequenza relativa<\/strong> misura la frequenza con cui un determinato valore appare in un set di dati rispetto<\/em> al numero totale di valori in un set di dati.<\/span><\/p>\n Puoi usare la seguente funzione in Python per calcolare le frequenze relative:<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare questa funzione per calcolare le frequenze relative di un elenco di numeri:<\/span><\/p>\n Il modo di interpretare questo output \u00e8:<\/span><\/p>\n Noterai che tutte le frequenze relative si sommano a 1.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare questa funzione per calcolare le frequenze relative di un elenco di caratteri:<\/span><\/p>\n Il modo di interpretare questo output \u00e8:<\/span><\/p>\n Ancora una volta, tutte le frequenze relative si sommano a 1.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare questa funzione per calcolare le frequenze relative per una colonna specifica in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Il modo di interpretare questo output \u00e8:<\/span><\/p>\n Ancora una volta, tutte le frequenze relative si sommano a 1.<\/span><\/p>\n Calcolatore della frequenza relativa<\/a> La frequenza relativa misura la frequenza con cui un determinato valore appare in un set di dati rispetto al numero totale di valori in un set di dati. Puoi usare la seguente funzione in Python per calcolare le frequenze relative: def rel_freq (x): freqs = [(value, x.count(value) \/ len(x)) for value in set(x)] return freqs […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n def<\/span> rel_freq<\/span> (x):<\/strong><\/span>\nfreqs = [(value, x.count(value) \/ len(x)) for value in set(x)]<\/strong><\/span>\nreturn<\/span> freqs<\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 1: frequenze relative per un elenco di numeri<\/strong><\/h3>\n
#define data<\/span>\ndata = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 4]\n\n#calculate relative frequencies for each value in list\n<\/span>rel_freq(data)\n\n[(1, 0.42857142857142855),\n (2, 0.14285714285714285),\n (3, 0.14285714285714285),\n (4, 0.2857142857142857)]\n<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 2: frequenze relative per un elenco di caratteri<\/strong><\/h3>\n
#define data<\/span>\ndata = ['a', 'a', 'b', 'b', 'c']\n\n#calculate relative frequencies for each value in list\n<\/span>rel_freq(data)\n\n[('a', 0.4), ('b', 0.4), ('c', 0.2)]\n<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 3: frequenze relative per una colonna in un DataFrame panda<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define data\n<\/span>data = pd.DataFrame({'A': [25, 15, 15, 14, 19],\n 'B': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'C': [11, 8, 10, 6, 6]})\n\n#calculate relative frequencies of values in column 'A'\n<\/span>rel_freq( list<\/span> (data['A']))\n\n[(25, 0.2), (19, 0.2), (14, 0.2), (15, 0.4)]\n<\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali
<\/strong><\/span><\/h3>\n
Istogramma della frequenza relativa: definizione + esempio<\/a>
Come calcolare la frequenza relativa in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"