<\/p>\n
Spesso potresti voler trovare il valore massimo di ciascun gruppo in un frame di dati in R. Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando le funzioni nel pacchetto dplyr<\/a> .<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega come eseguire questa operazione utilizzando il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il seguente codice mostra come trovare il valore massimo per squadra per posizione:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come restituire le righe contenenti il valore massimo per squadra e per posizione:<\/span><\/p>\n Nell’esempio precedente, c’erano due giocatori che avevano il numero massimo di punti nella squadra A ed erano entrambi nella posizione G. Se vuoi restituire solo il primo giocatore con il valore massimo in un gruppo, puoi usare la funzione slice( ) funzione.<\/strong> operare come segue:<\/span><\/p>\n La guida completa: come raggruppare e riepilogare i dati in R<\/a> Spesso potresti voler trovare il valore massimo di ciascun gruppo in un frame di dati in R. Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando le funzioni nel pacchetto dplyr . Questo tutorial spiega come eseguire questa operazione utilizzando il seguente frame di dati: #create data frame df <- data.frame(team = c(‘A’, ‘A’, ‘A’, ‘B’, ‘B’, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position = c('G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'G', 'F'),\n points = c(12, 15, 19, 22, 34, 34, 39))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 12\n2 AF15\n3 FY 19\n4 BG 22\n5 BG 34\n6 BG 34\n7 BF 39\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: trovare il valore massimo per gruppo<\/strong><\/span><\/h3>\n
library(dplyr)<\/span>\n\n#find max value by team and position<\/span>\ndf %>%\n group_by<\/span> (team, position) %>%\n summarize<\/span> (max = max(points, na.rm= TRUE<\/span> ))\n\n# A tibble: 4 x 3\n# Groups: team [?]\n team position max\n \n1AF 19.0\n2 AG 12.0\n3 BF 39.0\n4 BG 34.0<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: restituisce righe contenenti il valore massimo per gruppo<\/strong><\/span><\/h3>\n
library(dplyr)<\/span>\n\n#find rows that contain max points by team and position<\/span>\ndf %>%\n group_by<\/span> (team, position) %>%\n filter<\/span> (points == max(points, na.rm= TRUE<\/span> ))\n\n# A tibble: 5 x 3\n# Groups: team, position [4]\n team position points\n \n1 AG 12.0\n2AF 19.0\n3 BG 34.0\n4 BG 34.0\n5BF 39.0<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: restituisce una singola riga contenente il valore massimo per gruppo<\/strong><\/span><\/h3>\n
library(dplyr)<\/span>\n\n#find rows that contain max points by team and position<\/span>\ndf %>%\n group_by<\/span> (team, position) %>%\n slice<\/span> (which.max(points))\n\n# A tibble: 4 x 3\n# Groups: team, position [4]\n team position points\n \n1AF 19.0\n2 AG 12.0\n3 BF 39.0\n4 BG 34.0<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come filtrare le righe in R<\/a>
Come rimuovere le righe duplicate in R<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"