{"id":966,"date":"2023-07-28T04:00:13","date_gmt":"2023-07-28T04:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-stratificato-r\/"},"modified":"2023-07-28T04:00:13","modified_gmt":"2023-07-28T04:00:13","slug":"campionamento-stratificato-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-stratificato-r\/","title":{"rendered":"Campionamento stratificato in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

I ricercatori spesso prelevano campioni<\/a> da una popolazione e utilizzano i dati del campione per trarre conclusioni sulla popolazione nel suo insieme.<\/span><\/p>\n

Un metodo di campionamento comunemente utilizzato \u00e8 il campionamento casuale stratificato<\/strong> , in cui una popolazione viene divisa in gruppi e un certo numero di membri di ciascun gruppo vengono selezionati casualmente per essere inclusi nel campione.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come eseguire il campionamento casuale stratificato in R.<\/span><\/p>\n

Esempio: campionamento stratificato in R<\/strong><\/span><\/h2>\n

Una scuola superiore \u00e8 composta da 400 studenti che sono matricole, seconde, junior o senior. Supponiamo di voler prendere un campione stratificato di 40 studenti, in modo che nel campione siano inclusi 10 studenti per ogni classe.<\/span><\/p>\n

Il codice seguente mostra come generare un frame di dati di esempio di 400 studenti:<\/span><\/p>\n

 #make this example reproducible<\/span>\nset.seed(1)\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(grade = rep(c('Freshman', 'Sophomore', 'Junior', 'Senior'), each<\/span> =100),\n                 gpa = rnorm(400, mean=85, sd=3))\n\n#view first six rows of data frame\n<\/span>head(df)\n\n     gpa grade\n1 Freshman 83.12064\n2 Freshman 85.55093\n3 Freshman 82.49311\n4 Freshman 89.78584\n5 Freshman 85.98852\n6 Freshman 82.53859<\/strong><\/pre>\n
 Campionamento stratificato utilizzando i conteggi delle righe<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come utilizzare le funzioni group_by()<\/strong> e sample_n()<\/strong> dal pacchetto dplyr<\/a> per ottenere un campione casuale stratificato di 40 studenti totali con 10 studenti per ciascuna classe:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\n#obtain laminated sample<\/span>\nstrat_sample <- df %>%\n                  group_by<\/span> (grade) %>%\n                  sample_n<\/span> (size=10)\n\n#find frequency of students from each grade\n<\/span>table(strat_sample$grade)\n\n Freshman Junior Senior Sophomore \n       10 10 10 10 \n<\/strong><\/pre>\n
 Campionamento stratificato utilizzando frazione di righe<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come utilizzare le funzioni group_by()<\/strong> e sample_frac()<\/strong> dal pacchetto dplyr<\/a> per ottenere un campione casuale stratificato da cui selezioniamo casualmente il 15% degli studenti di ciascuna classe:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\n#obtain laminated sample<\/span>\nstrat_sample <- df %>%\n                  group_by<\/span> (grade) %>%\n                  sample_frac<\/span> (size=.15)\n\n#find frequency of students from each grade\n<\/span>table(strat_sample$grade)\n\n Freshman Junior Senior Sophomore \n       15 15 15 15<\/strong><\/pre>\n
 Risorse addizionali<\/span><\/strong><\/span><\/h3>\n
 Tipi di metodi di campionamento<\/a>
 Campionamento a grappolo in R<\/a>
 Campionamento sistematico in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
I ricercatori spesso prelevano campioni da una popolazione e utilizzano i dati del campione per trarre conclusioni sulla popolazione nel suo insieme. 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