<\/p>\n
Spesso potresti voler impilare due o pi\u00f9 DataFrames Panda. Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando la funzione pandas concat()<\/a> .<\/span><\/p>\n Questo tutorial mostra diversi esempi di come eseguire questa operazione.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come “impilare” due DataFrame panda uno sopra l’altro e creare un DataFrame:<\/span><\/p>\n Un codice simile pu\u00f2 essere utilizzato per impilare tre DataFrame panda uno sopra l’altro per creare un DataFrame:<\/span><\/p>\n Tieni presente che negli esempi precedenti abbiamo utilizzato ignore_index=True<\/strong> .<\/span><\/p>\n Questo dice ai panda di ignorare i numeri di indice in ciascun DataFrame e di creare un nuovo indice compreso tra 0 e n-1 per il nuovo DataFrame.<\/span><\/p>\n Ad esempio, considera cosa succede quando non utilizziamo ignore_index=True<\/strong> quando si impilano i seguenti due DataFrames:<\/span><\/p>\n Il DataFrame risultante ha mantenuto i suoi valori di indice originali da entrambi i DataFrame.<\/span><\/p>\n Quindi dovresti generalmente usare ignore_index=True<\/strong> quando impila due DataFrame a meno che tu non abbia un motivo specifico per mantenere i valori dell’indice originale.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Panda:<\/span><\/p>\n Come aggiungere una colonna vuota a un DataFrame Pandas<\/a> Spesso potresti voler impilare due o pi\u00f9 DataFrames Panda. Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando la funzione pandas concat() . Questo tutorial mostra diversi esempi di come eseguire questa operazione. Esempio 1: impilare due dataframe Pandas Il codice seguente mostra come “impilare” due DataFrame panda uno sopra l’altro e creare un DataFrame: import pandas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio 1: impilare due dataframe Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create two DataFrames<\/span>\ndf1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]})\n\ndf2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]})\n\n#\"stack\" the two DataFrames together<\/span>\ndf3 = pd. concat<\/span> ([df1,df2], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\ndf3\n\n\tplayer points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n5 F 24\n6 G 26\n7:27 a.m.\n8 I 27\n9 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: impilare tre DataFrames Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create three DataFrames<\/span>\ndf1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]})\n\ndf2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]})\n\ndf3 = pd.DataFrame({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],\n 'points':[9, 5, 5, 13, 17]})\n\n#\"stack\" the two DataFrames together<\/span>\ndf4 = pd. concat<\/span> ([df1,df2, df3], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\ndf4\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n5 F 24\n6 G 26\n7:27 a.m.\n8 I 27\n9 D 12\n10K 9\n11 L 5\n12 M 5\n13 N 13\n14 O 17<\/strong><\/pre>\n L’importanza di ignore_index<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create two DataFrames with indices<\/span>\ndf1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]},\n index=[0, 1, 2, 3, 4])\n\ndf2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]},\n index=[2, 4, 5, 6, 9])\n\n#stack the two DataFrames together<\/span>\ndf3 = pd. concat<\/span> ([df1,df2])\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\ndf3\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n2 F 24\n4G 26\n5:27 a.m.\n6 I 27\n9 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come inserire una colonna in un DataFrame Pandas<\/a>
Come esportare un DataFrame Pandas in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"