{"id":977,"date":"2023-07-28T03:04:44","date_gmt":"2023-07-28T03:04:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-contano-i-valori-mancanti\/"},"modified":"2023-07-28T03:04:44","modified_gmt":"2023-07-28T03:04:44","slug":"i-panda-contano-i-valori-mancanti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-contano-i-valori-mancanti\/","title":{"rendered":"Come contare i valori mancanti in un pandas dataframe"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Spesso potresti voler contare il numero di valori mancanti in un DataFrame panda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial mostra diversi esempi su come contare i valori mancanti utilizzando il seguente DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n<span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create DataFrame with some missing values<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'a': [4, np.nan, np.nan, 7, 8, 12],\n                   'b': [np.nan, 6, 8, 14, 29, np.nan],\n                   'c': [11, 8, 10, 6, 6, np.nan]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame<\/span>\n<span style=\"color: #3366ff;\">print<\/span> (df)\n\n      ABC\n0 4.0 NaN 11.0\n1 NaN 6.0 8.0\n2 NaN 8.0 10.0\n3 7.0 14.0 6.0\n4 8.0 29.0 6.0\n5 12.0 NaN NaN\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contare i valori mancanti totali nell&#8217;intero DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come calcolare il numero totale di valori mancanti nell&#8217;intero DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">isnull<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> ()\n\n5<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo ci dice che ci sono <strong>5<\/strong> valori mancanti in totale.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contare i valori mancanti totali per colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come calcolare il numero totale di valori mancanti in ciascuna colonna del DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">isnull<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> ()\n\nat 2\nb 2\nc 1\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo ci dice:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna &#8220;a&#8221; ha <strong>2<\/strong> valori mancanti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna &#8220;b&#8221; ha <strong>2<\/strong> valori mancanti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna &#8220;c&#8221; ha <strong>1<\/strong> valore mancante.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Puoi anche visualizzare il numero di valori mancanti come percentuale dell&#8217;intera colonna:<\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">isnull<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> ()\/ <span style=\"color: #008000;\">len<\/span> (df)* <span style=\"color: #008000;\">100<\/span>\n\na 33.333333\nb 33.333333\nc 16.666667\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo ci dice:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Manca <strong>il 33,33%<\/strong> dei valori della colonna \u201ca\u201d.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Manca <strong>il 33,33%<\/strong> dei valori della colonna \u201cb\u201d.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Manca <strong>il 16,67%<\/strong> dei valori della colonna \u201cc\u201d.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contare i valori mancanti totali per riga<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come calcolare il numero totale di valori mancanti in ogni riga del DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">isnull<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n\n0 1\n1 1\n2 1\n30\n4 0\n5 2<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo ci dice:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La riga 1 ha <strong>1<\/strong> valore mancante.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La riga 2 ha <strong>1<\/strong> valore mancante.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La riga 3 ha <strong>1<\/strong> valore mancante.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La riga 4 ha <strong>0<\/strong> valori mancanti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La riga 5 ha <strong>0<\/strong> valori mancanti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La riga 6 ha <strong>2<\/strong> valori mancanti.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/singoli-panda-piu-colonne\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come trovare valori univoci in pi\u00f9 colonne in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/creare-panda-basati-su-colonne\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come creare una nuova colonna basata su una condizione in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Spesso potresti voler contare il numero di valori mancanti in un DataFrame panda. Questo tutorial mostra diversi esempi su come contare i valori mancanti utilizzando il seguente DataFrame: import pandas as pd import numpy as np #create DataFrame with some missing values df = pd.DataFrame({&#8216;a&#8217;: [4, np.nan, np.nan, 7, 8, 12], &#8216;b&#8217;: [np.nan, 6, 8, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come contare i valori mancanti in un DataFrame Pandas \u2013 Stology<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Una semplice spiegazione di come contare i valori mancanti in un DataFrame Panda, inclusi diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-contano-i-valori-mancanti\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come contare i valori mancanti in un DataFrame Pandas \u2013 Stology\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Una semplice spiegazione di come contare i valori mancanti in un DataFrame Panda, inclusi diversi esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-contano-i-valori-mancanti\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T03:04:44+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 minuto\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-contano-i-valori-mancanti\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-contano-i-valori-mancanti\/\",\"name\":\"Come contare i valori mancanti in un DataFrame Pandas \u2013 Stology\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T03:04:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T03:04:44+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Una semplice spiegazione di come contare i valori mancanti in un DataFrame Panda, inclusi diversi esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-contano-i-valori-mancanti\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-contano-i-valori-mancanti\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-contano-i-valori-mancanti\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come contare i valori mancanti in un pandas dataframe\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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