<\/p>\n
Spesso potresti voler ottenere numeri di riga in un DataFrame panda che contengono un determinato valore.<\/span><\/p>\n Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando la funzione .index<\/strong> .<\/span><\/p>\n Questo tutorial mostra diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la seguente sintassi per ottenere i numeri di riga dove “team” \u00e8 uguale a Mavs:<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che il nome della squadra \u00e8 uguale a ‘Mavs’ nelle righe indice 0<\/strong> e 1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Possiamo anche ottenere i numeri di riga in cui si trova il nome della squadra in un determinato elenco di nomi di squadre:<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che il nome della squadra \u00e8 uguale a ‘Mavs’ o ‘Spurs’ negli indici di riga 0<\/strong> , 1<\/strong> e 2<\/strong> .<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n Se sai che una singola riga corrisponde a un determinato valore, puoi recuperare quel numero di riga univoco utilizzando la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che la squadra \u00e8 uguale a “Celtics” nell’indice della riga numero 3<\/strong> .<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n Se vuoi conoscere il numero totale di righe in cui una colonna equivale a un determinato valore, puoi utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che questa squadra \u00e8 uguale a \u201cMavs\u201d su un totale di 2<\/strong> righe.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come trovare valori univoci in pi\u00f9 colonne in Pandas<\/a> Spesso potresti voler ottenere numeri di riga in un DataFrame panda che contengono un determinato valore. Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando la funzione .index . Questo tutorial mostra diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione. Esempio 1: ottieni numeri di riga che corrispondono a un determinato valore Supponiamo di avere i seguenti […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio 1: ottieni numeri di riga che corrispondono a un determinato valore<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'team': ['Mavs', 'Mavs', 'Spurs', 'Celtics', 'Warriors']})\n\n#view DataFrame<\/span> \nprint<\/span> (df)\n\n team assists points\n0 25 5 Mavs\n1 12 7 Mavs\n2 15 7 Spurs\n3 14 9 Celtics\n4 19 12 Warriors\n<\/strong><\/pre>\n #get row numbers where 'team' is equal to Mavs<\/span>\ndf[df[' team<\/span> '] == ' Mavs<\/span> ']. index<\/span>\n\nInt64Index([0, 1], dtype='int64')\n<\/strong><\/pre>\n #get row numbers where 'team' is equal to Mavs or Spurs<\/span>\nfilter_list = [' Mavs<\/span> ', ' Spurs<\/span> ']\n\n#return only rows where team is in the list of team names\n<\/span>df[df. team<\/span> . isin<\/span> (filter_list)]. index\n<\/span><\/span><\/span>\nInt64Index([0, 1, 2], dtype='int64')\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: ottieni un numero di riga univoco<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'team': ['Mavs', 'Mavs', 'Spurs', 'Celtics', 'Warriors']})<\/strong><\/pre>\n #get the row number where team is equal to Celtics<\/span>\ndf[df[' team<\/span> '] == ' Celtics<\/span> ']. index<\/span> [ 0<\/span> ]\n\n3<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: ottieni la somma dei numeri di riga<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'team': ['Mavs', 'Mavs', 'Spurs', 'Celtics', 'Warriors']})<\/strong><\/pre>\n #find total number of rows where team is equal to Mavs<\/span>\nlen<\/span> (df[df[' team<\/span> '] == ' Celtics<\/span> ']. index )<\/span><\/span>\n\n2<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come filtrare un Pandas DataFrame su pi\u00f9 condizioni<\/a>
Come contare i valori mancanti in un Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"