<\/p>\n
Spesso potresti voler selezionare le righe in un DataFrame panda in cui un determinato valore appare in una delle colonne.<\/span><\/p>\n Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando la funzione .any<\/strong><\/a> pandas. Questo tutorial spiega diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n La seguente sintassi mostra come selezionare tutte le righe nel DataFrame che contengono il valore 25<\/strong> in una delle colonne:<\/span><\/p>\n La seguente sintassi mostra come selezionare tutte le righe nel DataFrame che contengono i valori 25, 9 o 6<\/strong> in una qualsiasi delle colonne:<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n La seguente sintassi mostra come selezionare tutte le righe nel DataFrame che contengono il carattere G<\/strong> in una qualsiasi delle colonne:<\/span><\/p>\n La seguente sintassi mostra come selezionare tutte le righe nel DataFrame che contengono i valori G o C<\/strong> in una qualsiasi delle colonne:<\/span><\/p>\n Come filtrare un Pandas DataFrame su pi\u00f9 condizioni<\/a> Spesso potresti voler selezionare le righe in un DataFrame panda in cui un determinato valore appare in una delle colonne. Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando la funzione .any pandas. Questo tutorial spiega diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione. Esempio 1: trova un valore in qualsiasi colonna Supponiamo di avere i seguenti […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio 1: trova un valore in qualsiasi colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n<\/strong><\/pre>\n df[df. isin<\/span> ([ 25<\/span> ]). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n<\/strong><\/pre>\n df[df. isin<\/span> ([ 25,9,6<\/span> ]). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n3 14 9 6\n4 19 12 6<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: trova un carattere in qualsiasi colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],\n 'position': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C']})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n position assist points\n0 25 5 G\n1 12 7 G\n2 15 7 F\n3 14 9 F\n4 19 12 C\n<\/strong><\/pre>\n df[df. isin<\/span> ([' G<\/span> ']). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n\nposition assist points\n0 25 5 G\n1 12 7 G\n<\/strong><\/pre>\n df[df. isin<\/span> ([' G<\/span> ',' C<\/span> ']). any<\/span> (axis= 1<\/span> )] \n\nposition assist points\n0 25 5 G\n1 12 7 G\n4 19 12 C<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come trovare valori univoci in pi\u00f9 colonne in Pandas<\/a>
Come ottenere i numeri di riga in un Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"