{"id":992,"date":"2023-07-28T01:51:38","date_gmt":"2023-07-28T01:51:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-del-contorno-matplotlib\/"},"modified":"2023-07-28T01:51:38","modified_gmt":"2023-07-28T01:51:38","slug":"grafico-del-contorno-matplotlib","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-del-contorno-matplotlib\/","title":{"rendered":"Come creare un diagramma di contorno in matplotlib"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>diagramma di contorno<\/strong> \u00e8 un tipo di diagramma che ci consente di visualizzare dati tridimensionali in due dimensioni utilizzando i contorni.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile creare un diagramma di contorno in Matplotlib utilizzando le due funzioni seguenti:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/3.1.1\/api\/_as_gen\/matplotlib.pyplot.contour.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">matplotlib.pyplot.contour()<\/a> \u2013 Crea grafici di contorno.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/3.1.1\/api\/_as_gen\/matplotlib.pyplot.contourf.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">matplotlib.pyplot.contourf()<\/a> \u2013 Crea grafici di contorno riempiti.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare queste due funzioni nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: tracciato del contorno in Matplotlib<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere i seguenti dati in Python:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n\nx = np.linspace(0, 5, 50)\ny = np.linspace(0, 5, 40)\n\nX, Y = np.meshgrid(x, y)\nZ = np.sin(X*2+Y)*3 + np.cos(Y+5)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare il seguente codice per creare un diagramma di contorno per i dati:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> matplotlib.pyplot <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> plt\n\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">outline<\/span> (X, Y, Z, colors=' <span style=\"color: #993300;\">black<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10299 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matplotlibcontour1.png\" alt=\"Mappa dei contorni in matplotlib\" width=\"420\" height=\"287\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando viene utilizzato un solo colore per il grafico, le linee tratteggiate rappresentano valori negativi e le linee continue rappresentano valori positivi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;alternativa \u00e8 specificare una mappa colori utilizzando l&#8217;argomento <strong>cmap<\/strong> . Possiamo anche specificare pi\u00f9 righe da utilizzare nella trama con l&#8217;argomento <strong>livelli<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">contour<\/span> (X, Y, Z, levels= <span style=\"color: #008000;\">30<\/span> , cmap=' <span style=\"color: #993300;\">Reds<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10300 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matplotlibcontour2.png\" alt=\"Mappa dei contorni Matplotlib con cmap\" width=\"419\" height=\"294\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Abbiamo scelto di utilizzare la cmap &#8220;Rossi&#8221; ma puoi trovare un elenco completo delle opzioni della tavolozza dei colori nella <a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/3.3.1\/tutorials\/colors\/colormaps.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">pagina della documentazione di Matplotlib<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: tracciato del contorno riempito in Matplotlib<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un <strong>tracciato di contorno riempito<\/strong> \u00e8 simile a un tracciato di contorno, tranne per il fatto che gli spazi tra le linee sono riempiti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione <strong>contourf()<\/strong> per creare un diagramma di contorno riempito per gli stessi dati utilizzati nell&#8217;esempio precedente:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">contourf<\/span> (X, Y, Z, cmap=' <span style=\"color: #993300;\">Reds<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10301 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matplotlibcontour3.png\" alt=\"Grafico del contorno riempito in Matplotlib\" width=\"410\" height=\"285\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche usare la funzione <strong>colorbar()<\/strong> per aggiungere una barra di colore etichettata accanto alla trama:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">contourf<\/span> (X, Y, Z, cmap=' <span style=\"color: #993300;\">Reds<\/span> ')\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">colorbar<\/span> ()<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10302 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matplotlibcontour4.png\" alt=\"Mappa dei contorni con barra dei colori in Matplotlib\" width=\"449\" height=\"318\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Puoi trovare altri tutorial su Matplotlib qui .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un diagramma di contorno \u00e8 un tipo di diagramma che ci consente di visualizzare dati tridimensionali in due dimensioni utilizzando i contorni. \u00c8 possibile creare un diagramma di contorno in Matplotlib utilizzando le due funzioni seguenti: matplotlib.pyplot.contour() \u2013 Crea grafici di contorno. matplotlib.pyplot.contourf() \u2013 Crea grafici di contorno riempiti. 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