{"id":998,"date":"2023-07-28T01:23:17","date_gmt":"2023-07-28T01:23:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-a-barre-in-pila-matplotlib\/"},"modified":"2023-07-28T01:23:17","modified_gmt":"2023-07-28T01:23:17","slug":"grafico-a-barre-in-pila-matplotlib","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-a-barre-in-pila-matplotlib\/","title":{"rendered":"Come creare grafici a barre in pila in matplotlib (con esempi)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Un grafico a barre in pila<\/strong> \u00e8 un tipo di grafico che utilizza le barre per visualizzare le frequenze di diverse categorie.<\/span><\/p>\n

Possiamo creare questo tipo di grafico in Matplotlib utilizzando la funzione matplotlib.pyplot.bar()<\/a> .<\/span><\/p>\n

Questo tutorial mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n

Crea un grafico a barre in pila di base<\/strong><\/span><\/h2>\n

Il codice seguente mostra come creare un grafico a barre in pila per visualizzare le vendite totali di due prodotti in quattro trimestri di vendita diversi:<\/span> <\/p>\n

 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#createdata<\/span>\nquarter = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']\nproduct_A = [14, 17, 12, 9]\nproduct_B = [7, 15, 24, 18]\n\n#define chart parameters\n<\/span>N = 4 \nbarWidth = .5\nxloc = np. orange<\/span> (N)\n\n#display stacked bar chart\n<\/span>p1 = plt. bar<\/span> (xloc, product_A, width=barWidth)\np2 = plt. bar<\/span> (xloc, product_B, bottom=product_A, width=barWidth)\nplt. show<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n
\"Grafico<\/p>\n
 Aggiungi un titolo, etichette e didascalia<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Possiamo anche aggiungere un titolo, etichette, segni di graduazione e legenda per rendere il grafico pi\u00f9 facile da leggere:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#create data for two teams<\/span>\nquarter = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']\nproduct_A = [14, 17, 12, 9]\nproduct_B = [7, 15, 24, 18]\n\n#define chart parameters\n<\/span>N = 4 \nbarWidth = .5\nxloc = np. orange<\/span> (N)\n\n#create stacked bar chart\n<\/span>p1 = plt. bar<\/span> (xloc, product_A, width=barWidth)\np2 = plt. bar<\/span> (xloc, product_B, bottom=product_A, width=barWidth)\n\n#add labels, title, tick marks, and legend\n<\/span>plt. ylabel<\/span> ('Sales')\nplt. xlabel<\/span> ('Quarter')\nplt. title<\/span> ('Sales by Product & Quarter')\nplt. xticks<\/span> (xloc, ('Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'))\nplt. yticks<\/span> (np. arange<\/span> (0, 41, 5))\nplt. legend<\/span> ((p1[0], p2[0]), ('A', 'B'))\n\n#displaychart\n<\/span>plt. show<\/span> ()<\/strong> <\/pre>\n
\"Grafico<\/p>\n
 Personalizza i colori del grafico<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Infine, possiamo personalizzare i colori utilizzati nel grafico con l’argomento colori()<\/strong> in plt.bar()<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#create data for two teams<\/span>\nquarter = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']\nproduct_A = [14, 17, 12, 9]\nproduct_B = [7, 15, 24, 18]\n\n#define chart parameters\n<\/span>N = 4 \nbarWidth = .5\nxloc = np. orange<\/span> (N)\n\n#create stacked bar chart\n<\/span>p1 = plt. bar<\/span> (xloc, product_A, width=barWidth, color=' springgreen<\/span> ')\np2 = plt. bar<\/span> (xloc, product_B, bottom=product_A, width=barWidth, color=' coral<\/span> ')\n\n#add labels, title, tick marks, and legend\n<\/span>plt. ylabel<\/span> ('Sales')\nplt. xlabel<\/span> ('Quarter')\nplt. title<\/span> ('Sales by Product & Quarter')\nplt. xticks<\/span> (xloc, ('Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'))\nplt. yticks<\/span> (np. arange<\/span> (0, 41, 5))\nplt. legend<\/span> ((p1[0], p2[0]), ('A', 'B'))\n\n#displaychart\n<\/span>plt. show<\/span> ()<\/strong> <\/pre>\n
\"Grafico<\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Matplotlib:<\/span><\/p>\n
 Come modificare la dimensione del carattere su un grafico Matplotlib<\/a>
 Come rimuovere i segni di spunta dai grafici Matplotlib<\/a>
 Come mostrare le griglie sui grafici Matplotlib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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 Puoi trovare un elenco completo dei colori disponibili nella documentazione<\/a> di Matplotlib.<\/span><\/p>\n