Come trovare il valore z critico in python

Ogni volta che esegui un test di ipotesi, ottieni una statistica del test. Per determinare se i risultati del test delle ipotesi sono statisticamente significativi, è possibile confrontare la statistica del test con un valore Z critico . Se il valore assoluto della statistica del test è maggiore del valore Z critico, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Per trovare il valore Z critico in Python, puoi utilizzare la funzione scipy.stats.norm.ppf() , che utilizza la seguente sintassi:

scipy.stats.norm.ppf(q)

Oro:

• q: il livello di significatività da utilizzare

Gli esempi seguenti illustrano come trovare il valore Z critico per un test per mancini, un test per destrimani e un test a due code.

Prova a sinistra

Supponiamo di voler trovare il valore Z critico per un test sinistro con un livello di significatività di 0,05:

 import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(.05)

-1.64485

Il valore Z critico è -1.64485 . Pertanto, se la statistica del test è inferiore a questo valore, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Prova giusta

Supponiamo di voler trovare il valore Z critico per un test laterale destro con un livello di significatività di 0,05:

 import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(1-.05)

1.64485

Il valore Z critico è 1.64485 . Pertanto, se la statistica del test è maggiore di questo valore, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Prova bilaterale

Supponiamo di voler trovare il valore Z critico per un test a due code con un livello di significatività pari a 0,05:

 import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(1-.05/2)

1.95996

Ogni volta che esegui un test a due code, ci saranno due valori critici. In questo caso i valori Z critici sono 1.95996 e -1.95996 . Pertanto, se la statistica del test è inferiore a -1,95996 o maggiore di 1,95996, i risultati del test sono statisticamente significativi.