Come trovare il valore z critico in excel
Ogni volta che esegui un test di ipotesi, ottieni una statistica del test. Per determinare se i risultati del test delle ipotesi sono statisticamente significativi, è possibile confrontare la statistica del test con un valore Z critico .
Se il valore assoluto della statistica del test è maggiore del valore Z critico, i risultati del test sono statisticamente significativi.
Fortunatamente, Excel semplifica la ricerca dei valori Z critici utilizzando la seguente funzione:
INV.NORM.S.(probabilità)
Oro:
- probabilità: livello di significatività da utilizzare.
Questa funzione restituisce un valore Z critico, in base al livello di significatività scelto.
Questo tutorial fornisce tre esempi di utilizzo di questa funzione per trovare valori Z critici.
Esempio 1: test a due code
Trova il valore Z critico per un test a due code, utilizzando α = 0,10.
Per un test bilaterale, ci saranno due valori critici:
- INV.STANDARD(α/2)
- INV.STANDARD(1-α/2)
Possiamo utilizzare le seguenti funzioni in Excel per calcolare questi valori critici:
Quindi i due valori critici per questo test sono -1.645 e 1.645 . Ciò significa che se la statistica del test è inferiore a -1,645 o maggiore di 1,645, i risultati del test di ipotesi sono statisticamente significativi.
Esempio 2: Test della coda dritta
Trova il valore Z critico per un test della mano destra, utilizzando α = 0,05.
Per un test per destrimani, ci sarà un valore critico: NORM.S.INV(1-α)
Possiamo utilizzare la seguente funzione in Excel per calcolare questo valore critico:
Quindi, il valore critico per questo test è 1.645 . Ciò significa che se la statistica del test è maggiore di 1.645, i risultati del test di ipotesi sono statisticamente significativi.
Esempio 3: test di sinistra
Trova il valore Z critico per un test sinistro, utilizzando α = 0,01.
Per un test sinistro, ci sarà un valore critico: NORM.S.INV(α)
Possiamo utilizzare la seguente funzione in Excel per calcolare questo valore critico:
Quindi, il valore critico per questo test è -2.326 . Ciò significa che se la statistica del test è inferiore a -2,326, i risultati del test di ipotesi sono statisticamente significativi.