Come trovare i valori z critici in r


Ogni volta che esegui un test di ipotesi, ottieni una statistica del test. Per determinare se i risultati del test delle ipotesi sono statisticamente significativi, è possibile confrontare la statistica del test con un valore Z critico . Se il valore assoluto della statistica del test è maggiore del valore Z critico, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Per trovare il valore critico Z in R, puoi utilizzare la funzione qnorm() , che utilizza la seguente sintassi:

qnorm(p, media = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)

Oro:

  • p: il livello di significatività da utilizzare
  • media: la media della distribuzione normale
  • sd: la deviazione standard della distribuzione normale
  • lower.tail: se VERO, viene restituita la probabilità sinistra di p nella distribuzione normale. Se FALSO, viene restituita la probabilità verso destra. Il valore predefinito è VERO.

Gli esempi seguenti illustrano come trovare il valore Z critico per un test per mancini, un test per destrimani e un test a due code.

Prova a sinistra

Supponiamo di voler trovare il valore Z critico per un test sinistro con un livello di significatività di 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE )

[1] -1.644854

Il valore Z critico è -1.644854 . Pertanto, se la statistica del test è inferiore a questo valore, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Prova giusta

Supponiamo di voler trovare il valore Z critico per un test laterale destro con un livello di significatività di 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE )

[1] 1.644854

Il valore Z critico è 1.644854 . Pertanto, se la statistica del test è maggiore di questo valore, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Prova bilaterale

Supponiamo di voler trovare il valore Z critico per un test a due code con un livello di significatività pari a 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE )

[1] 1.959964

Ogni volta che esegui un test bilaterale, ci saranno due valori critici. In questo caso, i valori Z critici sono 1.959964 e -1.959964 . Pertanto, se la statistica del test è inferiore a -1,959964 o maggiore di 1,959964, i risultati del test sono statisticamente significativi.

Puoi trovare altri tutorial su R qui .

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