X 軸と y 軸に配置する変数を選択する方法

折れ線グラフや散布図を作成するとき、学生はよく次のような質問を自問します。

どの変数を X 軸に配置し、どの変数を Y 軸に配置する必要がありますか?

短い答え: 独立変数 (または「説明変数」) は X 軸上にあり、従属変数 (または「応答変数」) は Y 軸上にある必要があります。

別の言い方をすると、「説明的」とみなせる変数は X 軸上にあり、「説明済み」と見なされる変数は Y 軸上にある必要があります。

次の例は、実際に各軸に配置する変数を選択する方法を示しています。

例 1: 勉強時間と試験結果の比較

教授がクラスの学生に対して次の変数に関するデータを収集するとします。

• 学習時間数
• 試験のスコアを受け取りました

これら 2 つの変数を視覚化する散布図を作成する場合は、各軸に次の変数を配置する必要があります。

• 横軸: 学習時間数
• Y 軸: 受け取った試験のスコア

試験のスコアは学習時間数に依存するため、学習時間数は X 軸に属し、試験のスコアは Y 軸に属します。

散布図は次のようになります。

例 2: 体重と食物摂取量の関係

生物学者が研究室のマウスに関する次の変数に関するデータを収集するとします。

• 毎日摂取する食物のグラム数
• 1ヶ月後の体重

これら 2 つの変数を視覚化する散布図を作成する場合は、各軸に次の変数を配置する必要があります。

• X軸:毎日消費される食物のグラム数
• Y軸：1ヶ月後の体重

各マウスの体重は毎日受け取る餌のグラム数に依存するため、餌のグラム数は x 軸に属し、体重は y 軸に属します。

散布図は次のようになります。

例 3: 年齢と身長の関係

植物学者が特定の植物について次の変数に関するデータを収集するとします。

• 高さ (インチ)
• 年齢（週単位）

これら 2 つの変数を視覚化するために折れ線プロットを作成する場合は、各軸に次の変数を配置する必要があります。

• x 軸: 年齢 (週単位)
• Y 軸: 高さ (インチ)

植物の高さは年齢に依存するため、年齢は x 軸に属し、高さは y 軸に属します。

線形プロットは次のようになります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、さまざまなタイプの変数の違いについて説明します。

質的変数と量的変数: 違いは何ですか?
説明変数と応答変数: 違いは何ですか?
カテゴリ変数または量的変数: 違いは何ですか?