Excel でクラマーの v を計算する方法

Cramer’s V は、 2 つの名目変数間の関連の強さの尺度です。

0 から 1 まで変化します。

• 0 は、 2 つの変数間に関連性がないことを示します。
• 1 は、 2 つの変数間の強い関連性を示します。

次のように計算されます。

クラマーの V = √ (X ² /n) / min(c-1, r-1)

金：

• X ² :カイ二乗統計量
• n:合計サンプルサイズ
• r:行数
• c:列数

このチュートリアルでは、Excel で分割表の Cramer’s V を計算する 2 つの例を示します。

例: Excel での Cramer’s V の計算

2 つの試験準備方法と学生の合格率の間に関連性があるかどうかを理解したいとします。

次の表は、使用した試験準備方法に基づいて、試験に合格した学生と不合格になった学生の数を示しています。

次のスクリーンショットは、36 人の生徒のデータを含む 2 × 2 テーブルの Cramer’s V を計算するために使用できる正確な式を示しています。

Cramer の V は0.1617であることがわかります。

次の表を使用して、使用する自由度に応じて、Cramer’s V の効果サイズを小、中、または大のどれとみなすべきかを判断できます。

この例では、自由度は 1 に等しい。したがって、Cramer の V が 0.1617 であると、効果サイズは小さいと考えられます。

言い換えれば、使用された試験準備方法と学生の合格率との間にはかなり弱い関連性があるということです。

追加リソース

R で Cramer の V を計算する方法
Python で Cramer’s V を計算する方法