グループ化されたデータのパーセンタイル ランキングを計算する方法

次の式を使用して、グループ化されたデータのパーセンタイル ランクを計算できます。

パーセンタイルランク = L + (RN/100 – M) / F * C

金：

• L : パーセンタイルランクを含む区間の下限値
• A : パーセンタイルランク
• N : 合計周波数
• M : パーセンタイル ランクを含む間隔に至る累積頻度
• F : パーセンタイルランクを含む区間の頻度
• C : クラスの幅

次の例は、この公式を実際に使用する方法を示しています。

例: グループ化されたデータのパーセンタイル ランキングを計算する

次の頻度分布があるとします。

ここで、この分布の 64 パーセンタイルの値を計算するとします。

64 は累積頻度 58 と 70 の間にあるため、64 番目のパーセンタイルを含む間隔は間隔21 ～ 25になります。

これを知ることで、式に組み込む必要な値をそれぞれ見つけることができます。

L : パーセンタイルランクを含む区間の下限値

• 間隔の下限は21です。

A : パーセンタイルランク

• 注目するパーセンタイルは64です。

N : 合計周波数

• 表内の累積頻度の合計は92です。

M : パーセンタイル ランクを含む間隔に至る累積頻度

• クラス 21 ～ 25 までの累積度数は58です。

F : パーセンタイルランクを含む区間の頻度

• クラス 21 ～ 25 の頻度は12です。

C : クラスの幅

• クラスの幅は次のように計算されます: 25 – 21 = 4 。

次に、これらすべての値を前の式に代入して、64 パーセンタイルの値を見つけることができます。

• パーセンタイルランク = L + (RN/100 – M) / F * C
• 64 パーセンタイル = 21 + (64*92/100 – 58) / 12 * 4
• パーセンタイル順位 = 21.293

64 パーセンタイルの値は21,293です。

追加リソース

次のチュートリアルでは、グループ化されたデータの操作に関する追加情報を提供します。

グループ化されたデータの平均と標準偏差を見つける方法
グループ化されたデータモードを見つける方法
グループ化されたデータの中央値を見つける方法
グループ化またはグループ化されていない度数分布