クォータ サンプリングとは何ですか? (定義&例)

クォータ サンプリングは、次の手順を使用して 母集団からサンプルを取得する 非確率サンプリング手法です。

ステップ 1 : 特定の特性に基づいて母集団を相互に排他的なグループに分割します。

ステップ 2:サンプルに含める各グループの割合を決定します。

ステップ 3:各グループ内の連絡が取りやすい人にアンケートを行います。

次の例は、現実の世界でクォータ サンプリングを使用できるシナリオを示しています。

例: クォータのサンプリング

テクノロジー企業が新製品に関する顧客の意見を知りたいと考えているとします。彼らは、次の年齢グループの 1,000 人の顧客から、対応する割合でデータを収集することにしました。

• 18～30：40％
• 31～50歳：40％
• 51～70歳: 20%

次の手順を使用してクォータ サンプリングを実行できます。

ステップ 1 : 顧客集団全体を 3 つの年齢グループに分けます。

ステップ 2:各年齢グループに含める個人の数を決定します。

ステップ 3:各グループ内の連絡が取りやすい人にアンケートを行います。

クォータサンプリングと層化サンプリング

クォータ サンプリングと層化サンプリングは、どちらも母集団をグループまたは層に分割するため、似ています。

ただし、層化サンプリングでは単純なランダムサンプリングを実行して各グループから調査対象の個人を選択しますが、クォータサンプリングではコンビニエンスサンプリングを使用して各グループから調査対象の個人を選択します。

専門用語で言えば、層化サンプリングは確率抽出法です。これは、母集団の各個人がサンプルに含まれる確率が等しいためです。

ただし、母集団内のすべての個人がサンプルに含まれる可能性が同じであるわけではないため、クォータ サンプリングは非確率サンプリング方法です。

この点において、層化サンプリングは代表的なサンプルを生成する可能性が高くなりますが、時間がかかり、費用も高くなる傾向があります。

クォータサンプリングの長所と短所

クォータ サンプリングには次の利点があります。

• 研究者はアクセスしやすい個人のデータを簡単に収集できるため、他の確率サンプリング方法と比較してデータを収集するためのより便利な方法が提供されます。
• 研究者が個人に連絡するために移動に費やす時間と費用が少なくて済むため、他の確率サンプリング方法と比較してデータを収集するための安価な方法が提供されます。

ただし、クォータ サンプリングには次のような欠点があります。

• 母集団のすべてのメンバーがサンプルに含まれる可能性が同じであるわけではないため、代表的なサンプルを生成することは保証されません。これは、サンプルの結果を母集団全体に一般化するのは妥当ではない可能性があることを意味します。

クォータ サンプリングを使用する場合

実際には、クォータ サンプリングは、研究予算が限られている場合、またはデータを迅速に収集する必要がある場合に最もよく使用されます。

クォータ サンプリングを使用すると、研究者は連絡が取りやすい人々にインタビューできるため、必要な研究予算は最小限で済み、多くの場合、この方法を使用するとデータを迅速に収集できます。

追加リソース

サンプリング方法の紹介
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