クラス幅
この記事では、統計におけるクラス幅とは何かについて説明します。そこで、クラス幅の計算方法、クラス幅の計算式、および実際の例を学びます。さらに、オンライン計算機を使用して、任意のデータ サンプルの適切なクラス幅を計算できます。
クラス幅とは何ですか?
統計では、クラス幅はクラスまたは区間の幅です。つまり、クラスの幅は、クラスの上限と下限の差に等しくなります。
通常、統計でデータをクラスにグループ化する場合、すべてのクラスが同じ幅になるように行われます。
クラス幅の式
クラスの幅は、クラスの上限からクラスの下限を引いたものと等しくなります。したがって、クラスの幅の式は次のようになります。
ここで、 L sは間隔の上限、 L iは下限です。
たとえば、クラス幅 [40,50) は、上限 (50) から下限 (40) を減算することによって計算されるため、クラス幅は 50-40=10 と等しくなります。
クラス幅の計算方法
場合によっては、クラスまたは間隔を作成する必要があるという問題に遭遇することがあります。この場合、クラスに必要な幅を見つける方法を知る必要があります。したがって、このセクションでは、クラスの幅に関する段階的な演習を行っていきます。
- 以下の統計データが記録されました。同じ幅のクラス (または間隔) を 10 個形成したい場合、各クラスの幅はどれくらいにすべきでしょうか?
クラス幅を取得するには、まずサンプル データの範囲を計算する必要があります。
➤参照:統計の範囲は何ですか?
サンプルの範囲がわかったら、見つかった値を必要なクラスの数で割ります (9)。
したがって、すべてのクラスの幅は 11 単位でなければならないと結論付けます。したがって、私たちが実行できるコースは次のとおりです。
クラス幅計算ツール
サンプルの最大値、最小値、および必要なクラスの数を入力します。次に、「計算」ボタンをクリックすると、計算機は指定された条件に対する適切なクラス幅を返します。